日期时间列表的平均时间

Question

寻找时间平均问题的最快解决方案。

我有一个日期时间对象列表。需要找到时间的平均值（不包括年，月，日）。这是到目前为止我得到的：

import datetime as dtm
def avg_time(times):
    avg = 0
    for elem in times:
        avg += elem.second + 60*elem.minute + 3600*elem.hour
    avg /= len(times)
    rez = str(avg/3600) + ' ' + str((avg%3600)/60) + ' ' + str(avg%60)
    return dtm.datetime.strptime(rez, "%H %M %S")

Answer 1

这是解决此问题的更好方法

生成日期时间样本

In [28]: i = date_range('20130101',periods=20000000,freq='s')

In [29]: i
Out[29]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-08-20 11:33:19]
Length: 20000000, Freq: S, Timezone: None

平均20m次

In [30]: %timeit pd.to_timedelta(int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean()),unit='s')
1 loops, best of 3: 2.87 s per loop

结果为timedelta（请注意，这需要numpy 1.7和pandas 0.13 to_timedelta，很快就会出现）

In [31]: pd.to_timedelta(int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean()),unit='s')
Out[31]: 
0   11:59:12
dtype: timedelta64[ns]

以秒为单位（这适用于熊猫0.12，numpy> = 1.6）。

In [32]: int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean())
Out[32]: 43152