JS-Sequence-Diagrams 可以从文字的表述中绘制简单的序列图。例如：
可以将
Alice->Bob: Hello Bob, how are you? Note right of Bob: Bob thinks Bob-->Alice: I am good thanks!
绘制成：
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... <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>时序图</title> <script src="js/webfont.js"></script> <script src="js/underscore.js"></script> <
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I found out about js-sequence-diagrams, a javascript library that makes turning text into vector UML sequence diagrams very simple. I wanted to be able to add these diagrams into my MkDocs markdown fi
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Usage Andrew->China: Says Hello Note right of China: China thinks\nabout it China-->Andrew: How are you? Andrew->>China: I am good thanks! Andrew->China: Says Hello Note right of China: China thin
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JS Sequence Diagrams 官网最新下载 JS Sequence Diagrams 在线编译和教程 jQuery 官网最新下载 JS Sequence Diagrams 安装及使用 时序图（Sequence Diagram），亦称为序列图或循序图，是一种UML行为图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。它可以表示用例的行为顺序，当执行一个用例行为时，时序图
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如果你使用gitbook 想的到时序图得效果，但是js-sequence-diagram F12报错，找不到Raphael.js的话 使用以下，替换你的book.json中的文件 参考网址：https://github.com/bramp/js-sequence-diagrams/issues/75 { “plugins”: [ “js-sequence-diagram-full@>=0.3.1”
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能在屏幕上移动精灵，是制作一个游戏所需的一切，是吗？不是的，至少要考虑一下如何执行多个 Action。Cocos2d-x 通过 序列(Sequence) 来支持这种需求。 顾名思义，序列就是多个动作按照特定顺序的一个排列，当然反向执行这个序列也是可以的，Cocos2d-x 能很方便的完成这项工作。 让我们来看一个通过序列控制精灵移动的例子： 创建 Sequence ： auto mySprite
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本文向大家介绍JS绘图Flot应用图形绘制异常解决方案，包括了JS绘图Flot应用图形绘制异常解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天再次动手用Flot，但是今天用的时候出现一些问题 首次报错的是 网页错误详细信息 用户代理: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; QQDownload 721;
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本文向大家介绍js+canvas绘制图形验证码，包括了js+canvas绘制图形验证码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了利用canvas绘制图形验证码的具体代码，供大家参考，具体内容如下 思路：通过随机获取指定字符串的指定数的字符，通过canvas绘制出来 返回指定范围的随机整数 返回指定数量的随机字符串 绘制图形 鼠标点击更新验证码 完整代码 以上就是本文的全部内容，
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在了解GDI的一些基本知识之后，我们就可以着手编写绘图程序了。这个绘图程序可以让读者用鼠标器在窗口内任意涂写，并可以保存所画的内容。这里我们参考了Visual C++的例子Scribble，并作了一些修改和简化。 8.3.1 MDI应用程序框架 首先用AppWizard生成绘图程序的基本框架： 选择File->New，弹出New对话框，选择MFC AppWizard(exe)，并指定项目文件名为D
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Sequence to Sequence 来自 Google Cho et al., 2014，主要用来解决翻译、智能问答等序列型问题。Seq2Seq 由两个不同的 RNN（比如 GRU 或 LSTM）组成：一个编码器（encoder）用来处理输入，另一个解码器（decoder）用来生成输出。 参考文档 http://cn.arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf http://da
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Recurrent neural networks can learn to model language, as already discussed in the RNN Tutorial (if you did not read it, please go through it before proceeding with this one). This raises an interesti