DFF

数字取证工作辅助工具
授权协议 GPLv2
开发语言 Python
所属分类 企业应用、 数据取证软件
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 楚方伟
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

DFF是一个开源的计算机取证平台,建立在一个专门的应用编程接口(API)之上。DFF为当今使用的老化的数字取证解决方案提出了一个替代方案。DFF界面设计为简单使用和自动化,引导用户完成数字调查的主要步骤,因此专业人员和非专业人员都可以使用它来快速和轻松地进行数字调查和执行事件响应。

DFF 遵循三个主要目标:

  • 模块化与整体模型相反,模块化模型基于一个核心和许多模块。这种模块化的概念具有两个优点:它允许快速改进软件并为开发人员轻松拆分任务。
  • 脚本编写能力很明显,脚本编写功能为工具提供了更大的灵活性,但同时也实现了自动化,并提供了扩展功能的可能性。
  • 通用性,该项目尝试保持与操作系统无关。我们想帮助人们,无论他们身在何处!让他们选择任何操作系统来使用DFF。

  • 这篇教程是翻译Peter Roelants写的神经网络教程,作者已经授权翻译,这是原文。 该教程将介绍如何入门神经网络,一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。 (一)神经网络入门之线性回归 Logistic分类函数 (二)神经网络入门之Logistic回归(分类问题) (三)神经网络入门之隐藏层设计 Softmax分类函数 (四)神经网络入门之矢量化 (五)神经网络入门之构建多层网络

  • dff

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  • 寄存器真值表示例 primitive mydff (q, notifier, clk, d, unstable); output q; reg q; input notifier, clk, d, unstable; //stable on 0 1, unstable on transition table // n clk d un q q+(next) * ? ? ? :

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