GML4J

<City xmlns="http://www.ukusa.org" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.ukusa.org City.xsd"> <Bridge> <span>

我有一段代码，使用dom4j 正则表达式解析gml ， 代码如下：List featureMembers= root.selectNodes("featureMember"); 发生以下异常：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException at org.dom4j.DocumentFactory.createXPath(Docume

需要自己处理出原始直方图，并给定一个理想直方图。 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; const int N = 8; double origin[N] = {0.174, 0.088, 0.086, 0.08, 0.068, 0.058, 0.062, 0.384}; double given[N] = {0, 0

不可否认openlayers的确是个好东西，尤其是他的事件封装机制更是让人爱不释手，感谢致力于openlayers开发的脚本爱好者们。但是作为一个开源的脚本框架，它也存在不少缺陷，GML解析的低效率就是一个严重的问题。 对于一个像美国states的gml文件，大小约为300K左右，有95个面对象，所有面对象一共包含11000个左右的点，这么一个gml文件，不算从WFS请求过来的时间，就是放在本地就

Element root = document.getRootElement();       List  recordenvlist = document.selectNodes("//gml:envelope");     //gml:envelope 提示 NoClassDefFoundError  org.dom4j.DocumentFactory.createXPath   原因:dom

复杂网络中经典的数据集的格式基本上是gml或txt格式，而要使用这些经典的数据集，像adjnoun、Jazz、karate、polbooks、Yeast等，则需要先将其转化为图的格式。 本人小白一枚，想记录下学习过程中的收获与问题。还望大家多多指教~ # -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nx #抽取txt中的数据 def read_txt(data

Pajek的网络输入数据格式为*.net，而今天想下的一些数据都是*.gml格式的。 http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/  Mark Newman在提供这些开源的数据的同时，提供了他写的一个简单GML分析器的C源码。我修改了一点，加了个主函数用来生成*.net文件。 如果*.gml文件提供更多信息，如节点的分类等，也可以修改这个简单的GML2P

import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom4j.

摘要： GML允许用户在其基本模式的基础上进行扩充，构造自己的应用模式，这就造成了 GML应用模式的差异，从而影响了 GML数据的集成与共享。为此，提出了一种 GML模式匹配的方法解决了由 GML应用模式差异所引起的问题，实现了 GML应用模式的集成与共享。该方法的核心思想是把 GML模式转换成树状结构，然后，通过判断这两棵树的结构是否相似来判断 GML模式的一致性。最后，文章给出了一个实例来验证

我有一段代码，使用dom4j 正则表达式解析gml ， 代码如下： List<Element> featureMembers= root.selectNodes("featureMember"); 发生以下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException at org.dom4j.DocumentFactory.cre

说明：本文主要是用dom4j来解析一个相对复杂的xml，也是工作中用到的，在此留一个备份吧，附件中有相应的dom4j所需的Jar文件和事例源码。   【样式XML】 <gt:QueryCircleInput xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml" xmlns:gt="http://www.sgcc.com.cn/sggis/service/schema" xm

读GML最新的标准 试着把目录翻译了一下 还是有些困难的 很多专有名词在中文里找不到准确的词来匹配 比如Schema，用的地方很多，看了看网上的一些资料，有翻 架构 的，有翻 模式 的，我觉得架构比较好 还有Profiles，字典里的翻译都不合适，看正文，引用了ISO19106里的一个定义 Profile: A set of one or more base standards and/or [p

说明：本文主要是用dom4j来创建一个带循环的xml，也是工作中用到的，在此留一个备份吧，关于XML的解析和dom4j的JAR参考http://dycsos123ok.iteye.com/blog/1672870。   【样式XML】 <gt:XMLReturnTest xmlns:gt="http://www.sgcc.com.cn/sggis/service/schema" xmlns:gm

我是Spring批处理的新手，我只想问如何从多行结果集中检索数据。我有以下场景： > 有两个不同的表说员工 使用时，我只能创建一个工资单子级，但该表可能有多个子级。请帮助...

我有以下工作要处理在一定的时间间隔或特别的基础上。 作业中的步骤如下： 我也想要用户界面，在那里我可以触发一个特别的基础上的工作，而且我应该能够提供参数从用户界面。 我想用Spring batch来完成这个任务，但它更多的是用于读->处理->写之类的工作。这里，在第一步中，我正在生成由第二步读取的数据。我不确定我是否还可以使用Spring batch来实现这个，或者有更好的方法来实现这个。

我在表中总共有8条记录，其中6条在spring批处理调用read时可以使用jpareader。现在我将页面大小和块大小设置为1以进行测试。期望作业运行时，它应该进行6次读取调用，然后它应该逐个处理，逐个写入。但实际上发生的是，它只是调用read 4次（从日志中我可以看到这样读取页面0...1）并处理4个，其中一个由于不匹配写入标准而被过滤掉，然后它只是更新了3个记录，作业标记为成功完成。

我的数据库中有大约1000万个blob格式的文件，我需要转换并以pdf格式保存它们。每个文件大小约为0.5-10mb，组合文件大小约为20 TB。我正在尝试使用spring批处理实现该功能。然而，我的问题是，当我运行批处理时，服务器内存是否可以容纳那么多的数据？我正在尝试使用基于块的处理和线程池任务执行器。请建议运行作业的最佳方法是否可以在更短的时间内处理如此多的数据

我在spark streaming应用程序中看到一些失败的批处理，原因是与内存相关的问题，如 无法计算拆分，找不到块输入-0-1464774108087

流处理和传统消息处理的基本区别是什么？正如人们所说，kafka是流处理的好选择，但本质上，kafka是一个类似于ActivMQ、RabbitMQ等的消息传递框架。 为什么我们通常不说ActiveMQ也适合流处理呢。 消费者消费消息的速度是否决定了它是否是流？

我主要是为技术精明的人编写一个小工具，例如程序员、工程师等，因为这些工具通常是快速的，随着时间的推移，我知道会有未处理的异常，用户不会介意。我希望用户能够向我发送回溯，这样我就可以检查发生了什么，并可能改进应用程序。 我通常做wxPython编程，但我最近做了一些Java。我已经将

我在中看到了几个答案（例如这里），因此建议批次中的记录将成为单个RDD。我对此表示怀疑，因为假设batchInterval为1分钟，那么单个RDD将包含最后一分钟的所有数据？ 注意：我不是直接将批次与RDD进行比较，而是将Spark内部处理的批次进行比较。