Rekall 是 Google 开发的内存分析框架，是完全开放的平台，使用 Python 开发，可以从 RAM 中提取样本，提取技术执行完全独立于系统，提供可视化的系统运行状态，为相关的开发人员提供更多相关的数据和材料。
Rekall 支持所有能运行 Python 的平台。
Rekall 支持以下 32 位和 64 位的内存镜像：
Microsoft Windows XP Service Pack 2 and 3
Microsoft Windows 7 Service Pack 0 and 1
Microsoft Windows 8 and 8.1
Linux Kernels 2.6.24 to 3.10.
OSX 10.6-10.9.x.
Rekall 同时为所有主流系统提供一个完整的内存分析演示示例。
此外，Rekall 提供一个完整的 GUI 来编写报告，驱动分析：
rekall webconsole --browser
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/redis/script/redis-sampler.rb 127.0.0.1 6379 0 10000 /redis/script/redis-audit.rb 127.0.0.1 6379 0 10000
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valgrind一个很好用的内存和CPU分析工具，srs由于使用了st(state-threads)，st是基于c函数setjmp和longjmp，valgrind不支持这两个函数，所以srs没法用valgrind分析内存错误和泄漏。 gperf是google用作内存和CPU分析的工具，基于tcmalloc（也是google内存分配库，替换glibc的malloc和free）。好消息是gperf可
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主要内容：一、基本的数据结构,二、Buffer Pool,三、Change Buffer,四、ADaptive Hash Index,五、Log Buffer,六、总结一、基本的数据结构 在InnoDB中，数据的分配和存储也有自己的数据结构，在前面分析过MySql中的内存管理，但是内存管理是有一个不断抽象的过程。在InnoDB中还会有一层自己的内存管理。在InnoDB引擎中的内存结构主要有四大类： 1、Buffer Pool 在MySql中，数据都是存储在磁盘中的，也就是说，从理论上讲，每次做S
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redis-cli MONITOR | head -n 5000 | ./redis-faina.py
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Ceph 监视器、 OSD 、和元数据服务器可利用 tcmalloc 生成堆栈剖析，此功能依赖 google-perftools ： sudo apt-get install google-perftools 剖析器会把输出保存到 log file 目录（如 /var/log/ceph ），详情见日志记录和调试。剖析器日志可用 Google 性能工具来查看，执行如下命令： google-pprof
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问题内容： 我知道Valgrind，但它只是检测内存管理问题。我要搜索的是一个概述的工具，程序的哪些部分确实消耗了多少内存。带有树形图的图形表示（就像KCachegrind对Callgrind所做的那样）会很酷。 我在Linux机器上工作，所以Windows工具对我没有太大帮助。 问题答案： 使用massif，这是Valgrind工具的一部分。massif- visualizer 可以帮助您绘制数