scrape 是一个简单高级的 Web 爬虫库，使用 Go 语言开发。
示例代码：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"github.com/yhat/scrape"
"golang.org/x/net/html"
"golang.org/x/net/html/atom"
)
func main() {
// request and parse the front page
resp, err := http.Get("https://news.ycombinator.com/")
if err != nil {
panic(err)
}
root, err := html.Parse(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
// define a matcher
matcher := func(n *html.Node) bool {
// must check for nil values
if n.DataAtom == atom.A && n.Parent != nil && n.Parent.Parent != nil {
return scrape.Attr(n.Parent.Parent, "class") == "athing"
}
return false
}
// grab all articles and print them
articles := scrape.FindAll(root, matcher)
for i, article := range articles {
fmt.Printf("%2d %s (%s)\n", i, scrape.Text(article), scrape.Attr(article, "href"))
}
}-
指标采集(scrapeManager)简介 从上篇文章：Prometheus源码系列：服务发现 (serviceDiscover)，我们已经知道，为了从服务发现(serviceDiscover)实时获取监控服务(targets)，指标采集(scrapeManager)通过协程把管道(chan)获取来的服务(targets)存进一个map类型：map[string][]*targetgroup.
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scrape_configs 指的是 Prometheus 监控系统中用于配置采集数据源信息的配置项。它包含了一些重要的参数，如目标 URL、标签以及采集间隔等，用于控制 Prometheus 如何去采集监控对象的指标数据。
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#根据日志发现，原因是unable to fully scrape metrics: unable to fully scrape metrics from node docker-desktop: unable to fetch metrics from node docker-desktop: Get "https://192.168.65.3:10250/stats/summary?only
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场景 最近在学习爬虫，实践使用的是https://scrape.center/ 网站环境 网站的环境是一个系列的，一个系列中不通关卡考验的是小技巧，目前的环境是第一个环境，结果爬取的是所有的电影地址，标题，主题，分数，剧情简介 技术 主要使用的是request库和BeautifulSoup，最后导出一个csv文档 关卡 第一关 ssr1 电影数据网站，无反爬，数据通过服务端渲染，适合基本爬虫练习。
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有的时候，当我们的爬虫程序完成了，并且在本地测试也没有问题，爬取了一段时间之后突然就发现报错无法抓取页面内容了。这个时候，我们很有可能是遇到了网站的反爬虫拦截。 我们知道，网站一方面想要爬虫爬取网站，比如让搜索引擎爬虫去爬取网站的内容，来增加网站的搜索排名。另一方面，由于网站的服务器资源有限，过多的非真实的用户对网站的大量访问，会增加运营成本和服务器负担。 因此，有些网站会设置一些反爬虫的措施。我
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这一章将会介绍使用一些新的模块(optparse,spider)去完成一个爬虫的web应用。爬虫其实就是一个枚举出一个网站上面的所有链接，以帮助你创建一个网站地图的web应用程序。而使用Python则可以很快的帮助你开发出一个爬虫脚本. 你可以创建一个爬虫脚本通过href标签对请求的响应内容进行解析，并且可以在解析的同时创建一个新的请求，你还可以直接调用spider模块来实现，这样就不需要自己去写
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根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 就是 捜索引擎抓取系统，目的是将互联网上的所有的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 它决定着整个搜索引擎内容的丰富性和时效性，因此它的性能优劣直接影响着搜索引擎的效果。 通用搜索引擎（Search Engine）工作原理 第一步：抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下： 首先选取一部分的初始UR
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爬虫项是什么呢？比如采集文章列表、文章详情页，他们都是不同的采集项。 定义示例： 继承Yurun\Crawler\Module\Crawler\Contract\BaseCrawlerItem类。 <?php namespace Yurun\CrawlerApp\Module\YurunBlog\Article; use Imi\Bean\Annotation\Bean; use Yurun\C
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本文向大家介绍python爬虫爬取淘宝商品信息，包括了python爬虫爬取淘宝商品信息的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码，供大家参考，具体内容如下 效果图： 更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。
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拼多多爬虫工程师面试题 电话面： http协议、tcp协议(几次握手) top命令 Linux/Mac 下虚拟内存（Swap） 线程、进程、协程 Async 相关、事件驱动相关 阻塞、非阻塞 Python GIL 布隆过滤器原理：如何实现、一般要几次哈希函数 给我留下了一个作业：抓取天猫超市上某些商品的可以配送省份信息。（当时做这个也花了很久，主要是需要解决PC端的登陆问题，后来通过h5接口） 现
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什么是数据采集 定义 就我个人而说，更喜欢说数据采集而不是”爬虫“。其实更标准的叫法是网络爬虫，在wiki上是这样定义的： 网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。 就比如百度、谷歌，都是网络爬虫，把互联网上所有的数据采集下来，保存到自己的数据库中，并根据各种各种规则建立排名和索引，向用户提供搜索服务。
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每天，来自商业、社会以及我们的日常生活所产生「图像、音频、视频、文本、定位信息」等各种各样的海量数据，注入到我们的万维网（WWW)、计算机和各种数据存储设备，其中万维网则是最大的信息载体。