Vicuna 是一个开源的聊天机器人，通过使用从 ShareGPT.com 使用公共 API 收集的大约 70K 用户共享对话微调 LLaMA 基础模型创建的。
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为了确保数据质量，开发团队将 HTML 转换回 markdown 并过滤掉一些不合适或低质量的样本。以及将冗长的对话分成更小的部分，以适应模型的最大上下文长度。其训练方法建立在 Stanford Alpaca 的基础上，并进行了以下改进：
- 内存优化：为了使 Vicuna 能够理解长上下文，开发团队将最大上下文长度从 Alpaca 中的 512 扩展到 2048，大大增加了 GPU 内存需求。通过利用 utilizing gradient checkpointing 和 flash attention 来解决内存压力。
- 多轮对话：调整训练损失以考虑多轮对话，并仅根据聊天机器人的输出计算微调损失。
- 通过 Spot 实例降低成本：40 倍大的数据集和 4 倍的训练序列长度对训练费用提出了相当大的挑战。Vicuna 团队使用 SkyPilot managed spot 来降低成本，方法是利用更便宜的 spot 实例以及自动恢复抢占和自动区域切换。该解决方案将 7B 模型的训练成本从 500 美元削减至 140 美元左右，将 13B 模型的训练成本从 1000 美元左右削减至 300 美元。
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Meta 开源 LLaMA（大羊驼）系列模型为起点，研究人员逐渐研发出基于LLaMA的Alpaca（羊驼）、Alpaca-Lora、Luotuo（骆驼）等轻量级类 ChatGPT 模型并开源。 google提出了一个新的模型：Vicuna（小羊驼）。该模型基于LLaMA，参数量13B。Vicuna-13B 通过微调 LLaMA 实现了高性能的对话生成 Vicuna Vicuna 是一种大型语言模型
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Vicuna 是基于 LLaMa 微调得来的大规模语言对话模型。 本文以 Vicuna-7B 模型为例，安装和使用 Vicuna。若需使用 Vicuna-13B 模型，仅需把参数 7B 改成 13B 即可。 0. 虚拟环境 在 conda 中创建虚拟环境，python 版本要求在 3.8 以上：https://blog.csdn.net/Yu_L2/article/details/10518699
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目录 Web LLM—— 完全在您的浏览器中运行 vicuna-7b 大型语言模型，它非常令人印象深刻 指示 聊天演示 链接 免责声明 Instructions Chat Demo Links Disclaimer
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Vicuna-13b只需要花费300美刀（比Alpaca的600美元便宜一半）就能搞出来接近ChatGPT的水平。如何用小资源大模型让个人普通者与中小微企业也能用上高科技一直是开源社区孜孜追求的目标 Vicuna开源代码地址：https://github.com/lm-sys/FastChat Vicuna在线demo地址：https://chat.lmsys.org/ 看名字起的"更快的对话"，
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译者：毛毛虫 作者: Matthew Inkawhich 在本教程中，我们探索了一个好玩和有趣的循环序列到序列的模型用例。我们将用 Cornell Movie-Dialogs Corpus处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中对话模型模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到，包括客户服务应用和在线帮助。这些机器人通常由基于检索的模型提供支持，这些输出是某些形
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我在Python中有以下代码，可以从机器人向自己发送消息。 但这将返回 我做错了什么？我通过将发送到获得了，我从获得了令牌
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本文向大家介绍Python QQBot库的QQ聊天机器人，包括了Python QQBot库的QQ聊天机器人的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python QQBot库的QQ聊天机器人的具体代码，供大家参考，具体内容如下 项目地址：https://github.com/pandolia/qqbot 1.安装 2.主动发出消息 3.根据事件回复消息 首先我们需要在命令行启动
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本文向大家介绍Python如何实现机器人聊天，包括了Python如何实现机器人聊天的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天午休的时候，无意之中看了一篇博客，名字叫Python实现机器人，感觉挺有的意思的。 于是用其写了一个简单的Python聊天，源码如下所示: 注意:如果出现某某模块找不到的时候，记得使用pip安装对应的模块。 效果图如下所示: 唯一美中不足的是英文，不过没关系，国内有图灵机
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聊天机器人是可行的 我：chatbot，你好！ chatbot：你也好！ 我：聊天机器人可行吗？ chatbot：你不要怀疑这是天方夜谭，我不就在这里吗？世界上还有很多跟我一样聪明的机器人呢，你听过IBM公司在2010年就研发出来了的Watson问答系统吗？它可比我要聪明100倍呢 我：噢，想起来了，据说Watson在智力竞赛中竟然战胜了人类选手。但是我了解到它有一些缺陷：因为它还只是对信息检索技
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智能机器人可以做到的事情可以很复杂：文字、语音、视频识别与合成；自然语言理解、人机对话；以及驱动硬件设备形成的“机器”人。作为一个只有技术和时间而没有金钱的IT人士，我仅做自然语言和人工智能相关的内容，不涉及硬件，也不涉及不擅长的多媒体识别和合成。所以索性就做一个可以和你说话，帮你解决问题的聊天机器人吧。
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我是一名java开发人员，我想开发一个聊天机器人，并集成到网站、脸书页面和WhatsApp群组中……Java中有没有一个非常好的框架，可以让我开发这个聊天机器人，并在未来集成人工智能。或者我用python或者NodeJs更好。如果是，哪个框架更适合这个项目。谢了。
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我已经创建了一个信使聊天机器人与烧瓶，pyMessenger和wit.ai. 我想添加facebook提供的模板（如按钮，添加图像和声音媒体）（https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform/reference/template/button/） 有一些使用curl和json的东西我不明白。有人能帮助我吗？我应该把这些代码片段放在py