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netflix linux 本周，Opensource.com开始了两个新系列。 OSCON演讲者访谈系列中的一对夫妇进入了本周的前5名，但是我们中年系列的得分都没有达到。 年中系列包括一些有趣的综述，因此这里是供您阅读的完整系列。 为这些添加书签，以供日后使用！ 您不会想念他们的。 年度最佳25篇文章（到目前为止） 7个让您对2015年开源感到满意的故事（到目前为止） 21加拿大人将在Twitt
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Netflix基于Hadoop的数据仓库达到Petabyte量级，而且增长迅速。他们大数据处理架构十分独特，能让他们构建一个可以在云中无限扩容的数据仓库，而且是在数据和计算能力两方面同时做到无限扩容。前不久，他们在自己的技术博客上发布了一篇文章，其中谈到了Netflix基于云的数据仓库，以及它与传统基于数据中心的Hadoop基础设施的不同之处，此外还介绍了如何利用云的弹性构建动态可扩展的系统。文章
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Python at Netflix——评论 Netflix是一家以技术为导向型的公司，Spring cloud就是Netflix开源出来的框架。读了Netflix官方技术博客上的一篇文章《Python at Netflix》，文章的英文原文和链接都会放在本文下面，接下来我主要谈谈自己对这篇文章的感想。 一、总结与感想 首先说一下这篇文章的大概内容。Python在Netflix的多个地方都被广泛的使
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Netflix是一家成立于1997年的在线影片租赁提供商，其一开始的主要业务是通过提供超大数量的DVD，然后通过邮寄的方式提供给客户。从2009年开始，Netflix逐渐把她的IT系统迁移到AWS云平台，并开始进行业务转型——从DVD租赁演变为在线视频供应商。目前，在高峰期间Netflix的互联网下载流量已经占到北美地区的三分之一，而支撑Netflix的整个IT系统基本上构建在AWS之上。
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2013年旧金山QCon大会上，Netflix的数据平台架构经理Jeff Magnusson做了一场关于Netflix数据平台即服务（Data Platform as a Service）的演讲。沿着这场演讲的线索，我们将尝试进一步探寻技术栈的组成，以及它如何帮助Netflix做出重要的业务决策。 在全球范围里，Netflix拥有超过三千万订阅用户。访问Netflix网站过程中，每位用户都会提供若
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Netflix资深软件工程师Tom Gianos和Netflix大数据计算工程经理Dan Weeks在2016年度QCon旧金山活动中介绍了Netflix的大数据策略和分析基础架构，此外还概括介绍了他们的数据规模、S3数据仓库，以及他们的大数据大数据联合编排系统（Federated orchestration system）Genie。 为了介绍具体的需求，Weeks解释称，“规模”是Netfli
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分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
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一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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问题内容： Linux中有没有可用的软件可以编译包含多核或分布式系统上并行大量文件的源代码。像gcc或xserver这样的库在单核/双机上花费大量时间进行编译，并且在大多数情况下，当您需要大量重新编译时，它们令人沮丧。有什么技术可以并行编译这些源代码？ 问题答案： 在分布式内存系统上，可以使用distcc将编译作业分配给其他计算机。这需要一些设置，但是如果碰巧有一些额外的机器，它确实可以加快构建速
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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万法皆空，因果不空。 随着摩尔定律碰到瓶颈，越来越多的系统要依靠分布式集群架构来实现海量数据处理和可扩展计算能力。 区块链首先是一个分布式系统。 中央式结构改成分布式系统，碰到的第一个问题就是一致性的保障。 很显然，如果一个分布式集群无法保证处理结果一致的话，那任何建立于其上的业务系统都无法正常工作。 本章将介绍分布式系统中一些核心问题的来源以及相关的工作。