MRQ（MR.Queue）是一个使用 Redis＆gevent 的分布式 worker 任务队列。
MRQ 是一个独特的任务队列，它一方面旨在像 RQ 一样简单，另一方面要求有接近 Celery 的性能。MRQ最早在 Pricing Assistant 上被开发，它最初的功能设计是为了满足任务队列的各种任务需求（IO密集&CPU密集，很多小任务&几个大任务）。
特性
代码简单：MRQ 和 RQ 一样容易理解并且更容易扩展。
强大的用户面板：具有可视界面，可以控制一切，包括队列中的任务、当前任务、worker 的状态等等。
按任务区分的日志：在面板中单独获得每个任务的输出日志。
Gevent worker：IO 密集型任务可以并行在同一个 Unix 进程中执行，以实现最大吞吐量。
管理集成：CPU 密集型的任务可以通过单个命令行参数在多个 UNIX 进程之间拆分。
任务管理：可以利用代码或者用户面板重试、重新入队和取消任务等。
性能：批量作业排队，轻松作业分析。
容易配置：MRQ 的每个参数都可以通过命令行参数或者配置文件进行配置。
任务路由：和 Celery 一样，任务可以有默认的队列、过期时间和 ttl 值。
内置的调度器：可以按照时间间隔和时间点对任务进行调度。
策略：支持串行或者并行的处理队列，同时也支持一次性或者周期性的批量任务。
子队列：简单的命令行来生成多个子队列，从 worker 的角度使用自动发现的方式。
完备的测试体系：边界情况比如 worker 中断、Redis 失败等都在一个 docker 容器中测试。
线程跟踪：可以调试查看每个 CPU 敏感的任务在每个线程消耗的时间。
完备的内存泄露调试器：监视任务的内存泄露并且使用 objgraph 发现内存泄露。
-
一、常规设置： 1、鼠标中间移动方向翻转：与maya操作保持一致。 勾选全局window> Editor preferences > Invert Middle Mouse Pan 。 2、视图距离移动速度缩放：防止移动过快 勾选全局window> Editor preferences > Use distance-scaled camera speed 二、由于ue5升级，工程文件无法开，问题解
-
MRQ：https://github.com/pricingassistant/mrq 服务依赖 Python 2.7+ MongoDB >= 2.4 Redis >= 2.6 MRQ依赖redis和mongodb，需要分别安装mongodb，redis 安装mrq直接使用：pip install mrq 服务配置 参考：https://github.com/pricingassistant/mr
-
问题内容： 我无法理解“分布式任务队列”的目的。例如，python的celery库。 我知道在celery（Python框架）中，你可以为要执行的功能设置定时窗口。但是，这也可以在针对python脚本的linux crontab中轻松完成。 据我所知，并通过我自己的django-celery网络应用显示，celery所消耗的RAM内存比仅仅设置一个原始crontab还要多。对于相对较小的应用程序，
-
在这最后一章中，我们将回到:kv应用程序，给它添加一个路由层，使之可以根据桶的名字，在各个节点间分发请求。 路由层会接收一个如下形式的路由表： [{?a..?m, :"foo@computer-name"}, {?n..?z, :"bar@computer-name"}] 路由者（负责转发请求的角色，可能是个节点）将根据桶名字的第一个字节查这个路由表， 然后根据路由表所示将用户对桶的请求发给相应
-
我正在用celery构建一个用于背景任务的flask应用程序。我的应用程序正在使用docker容器中运行的localstack，在本地为我的message Broker模拟SQS。我已经让flask和celery在本地运行，以便与localstack正确工作，在localstack中，我可以看到flask接收请求，向SQS队列添加消息，然后celery接收该任务并执行它。 我尝试了dockeriz
-
什么是Gateway Worker分离部署 GatewayWorker有三种进程，Gateway进程负责网络IO，BusinessWorker进程负责业务处理，Register进程负责协调Gateway与BusinessWorker之间建立TCP长连接通讯。我们可以把Gateway BusinessWorker Register分开部署在不同的服务器上，当业务进程BusinessWorker出现瓶
-
ShardingSphereTransactionManager SPI 名称 详细说明 ShardingSphereTransactionManager 分布式事务管理器 已知实现类 详细说明 XAShardingSphereTransactionManager 基于 XA 的分布式事务管理器 SeataATShardingSphereTransactionManager 基于 Seata 的分
-
ShardingSphere-Proxy 接入的分布式事务 API 同 ShardingSphere-JDBC 保持一致，支持 LOCAL，XA，BASE 类型的事务。 XA 事务 ShardingSphere-Proxy 原生支持 XA 事务，默认的事务管理器为 Atomikos。 可以通过在 ShardingSphere-Proxy 的 conf 目录中添加 jta.properties 来定