Memory Profiler 是一个 python 模块，用于监视进程的内存消耗，甚至可以逐行分析 python 程序的内存消耗。 它是一个纯 python 模块，并有 psutil 模块作为可选（但强烈推荐）依赖。
Usage
line-by-line 内存使用模式与 line_profiler 的使用方式非常相似：首先用 @profile 修饰你需要监视的函数，然后使用特殊脚本运行脚本。
在下面的示例中，我们创建一个简单的函数 my_func，它分配列表a、b，然后删除 b：
@profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b return a if __name__ == '__main__': my_func()
执行将选项 -m memory_profiler 传递给 python 解释器的代码，以加载 memory_profiler 模块并打印到 stdout 进行逐行分析。 如果文件名是 example.py，这将导致：
$ python -m memory_profiler example.py
输出如下：
Line # Mem usage Increment Line Contents ============================================== 3 @profile 4 5.97 MB 0.00 MB def my_func(): 5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6) 6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7) 7 13.61 MB -152.59 MB del b 8 13.61 MB 0.00 MB return a
第一列表示已经概要分析的代码的行号，第二列（Mem用法）表示 Python 解释器在执行该行之后的内存使用情况。 第三列（增量）表示当前行相对于最后一行的存储器的差异。 最后一列打印已分析的代码。
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/redis/script/redis-sampler.rb 127.0.0.1 6379 0 10000 /redis/script/redis-audit.rb 127.0.0.1 6379 0 10000
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valgrind一个很好用的内存和CPU分析工具，srs由于使用了st(state-threads)，st是基于c函数setjmp和longjmp，valgrind不支持这两个函数，所以srs没法用valgrind分析内存错误和泄漏。 gperf是google用作内存和CPU分析的工具，基于tcmalloc（也是google内存分配库，替换glibc的malloc和free）。好消息是gperf可
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主要内容：一、基本的数据结构,二、Buffer Pool,三、Change Buffer,四、ADaptive Hash Index,五、Log Buffer,六、总结一、基本的数据结构 在InnoDB中，数据的分配和存储也有自己的数据结构，在前面分析过MySql中的内存管理，但是内存管理是有一个不断抽象的过程。在InnoDB中还会有一层自己的内存管理。在InnoDB引擎中的内存结构主要有四大类： 1、Buffer Pool 在MySql中，数据都是存储在磁盘中的，也就是说，从理论上讲，每次做S
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redis-cli MONITOR | head -n 5000 | ./redis-faina.py
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我已经下载了EclipseMat，并尝试在Windows上启动它。 执行显示一个弹出窗口，显示与此消息不兼容的JVM：JVM的1.8.0242版本不适用于此产品。版本：11或更高版本是必需的。 如本文所述，我创建了一个目录，并复制了一个解决问题的OpenJDK 16。 但是我不觉得这个解决方案很优雅。所以我试图在中添加参数，并试图创建一个文件作为文档的引用。它不起作用！ 有没有一种方法可以配置JV
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Ceph 监视器、 OSD 、和元数据服务器可利用 tcmalloc 生成堆栈剖析，此功能依赖 google-perftools ： sudo apt-get install google-perftools 剖析器会把输出保存到 log file 目录（如 /var/log/ceph ），详情见日志记录和调试。剖析器日志可用 Google 性能工具来查看，执行如下命令： google-pprof
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问题内容： 我知道Valgrind，但它只是检测内存管理问题。我要搜索的是一个概述的工具，程序的哪些部分确实消耗了多少内存。带有树形图的图形表示（就像KCachegrind对Callgrind所做的那样）会很酷。 我在Linux机器上工作，所以Windows工具对我没有太大帮助。 问题答案： 使用massif，这是Valgrind工具的一部分。massif- visualizer 可以帮助您绘制数
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本文向大家介绍C#反射内存的处理分析，包括了C#反射内存的处理分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了C#反射内存的处理。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段时间由于公司的项目的要求，我利用c#的反射的机制做了一个客户端框架。客户端里的所有的模块都是以一定形式进行提供，例如：FORM，UserControl. 在做的过程中很简单与愉快。具体的过程如下： 1. 收集客户的需