GBench 是 Groovy 的压力测试模块,提供 @Benchmark / Benchmark AST Transformation 用于实际程序测试以及 BenchmarkBuilder 用于微测试。
你可以通过在 groovy 文件中增加下面一行代码即可,想起请看 Installation
@Grab('com.googlecode.gbench:gbench:0.3.1-groovy-2.0') // v0.3.1 for Groovy 2.0
@Benchmark 实例:
import gbench.*
class Task {
@Benchmark void run() {
// task
}
}
/* Output:
Task void run() user:847000 system:1777000 cpu:2624000 real:4918000
*/
BenchmarkBuilder 实例:
import gbench.*
new BenchmarkBuilder().run {
'StringBuilder' {
def sb = new StringBuilder()
sb.append('foo')
sb.append('bar')
sb.append('baz')
sb.toString()
}
'StringBuffer' {
def sb = new StringBuffer()
sb.append('foo')
sb.append('bar')
sb.append('baz')
sb.toString()
}
}.prettyPrint()
/* Output:
Environment
===========
* Groovy: 2.0.0
* JVM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (23.0-b15, Oracle Corporation)
* JRE: 1.7.0_04-ea
* Total Memory: 99.4375 MB
* Maximum Memory: 1169.8125 MB
* OS: Mac OS X (10.7.3, amd64)
Options
=======
* Warm Up: Auto
* CPU Time Measurement: On
user system cpu real
StringBuilder 236 0 236 237
StringBuffer 263 0 263 267
*/
APM 厂商「云智慧」是 DaoCloud 的合作伙伴,云智慧提供了用于应用压力测试的产品「压测宝」,可供 DaoCloud 上部署的应用进行分布式压力测试。以下内容由云智慧公司提供。 压测宝介绍 云智慧压测宝: 自动化全链路云测试,模拟真实压力 压测宝可以利用全球的云资源,快速灵活地部署测试,使任何客户都可以根据需求进行互联网和移动应用的性能测试,帮助客户找出系统瓶颈和潜在问题,改善和提升网站品
概述 Web压力测试 工具 LoadRunner LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测,来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构,能支持广泛的协议和技术,为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能并加速应用系统的发布周期。 LoadRunner提供了3大
测试环境: 系统:debian 6.0 64位 内存:64G cpu:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz (2颗物理cpu,6核心,2线程) Workerman:开启200个Benchark进程 压测脚本:benchmark 业务:发送并返回hello字符串 普通PHP(版本5.3.10)压测 短连接(每次请求完成后关闭连接,下次请求建立新的连接):
测试环境: 系统:debian 6.0 64位 内存:64G cpu:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz (2颗物理cpu,6核心,2线程) Workerman:开启200个Benchark进程 压测脚本:benchmark 业务:发送并返回hello字符串 普通PHP(版本5.3.10)压测 短链接(每次请求完成后关闭链接,下次请求建立新的链接):
压力测试很有趣,一开始好像压测的目的是找出系统在负载下能不能工作。现实中,系统在负载下确实能工作,但在负载足够重的某些情况下不能工作。我把这叫做碰壁或撞响[1]。可能会有例外,但大多数情况下会有这么一堵“墙”。压测的目的是为了指出墙在哪里,然后弄清楚怎么把墙移得更远些。 压测计划需要在工程的早期就规划好,因为它经常有助于弄清楚到底什么是被期望的。两秒的网页请求是一个悲伤的失败还是一个了不起的成功?
本文向大家介绍压力测试和负载测试的区别相关面试题,主要包含被问及压力测试和负载测试的区别时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的行为和特性,以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问
我必须在一个网站上对500名用户进行压力测试。我如何接近这个。我需要控制的命中/秒Jeter使服务器或我只需要斜坡上的线程,让它做任何它能做的最大命中。我的用户步骤应该是什么延迟(例如:一个用户/线程每15秒或20秒启动一次)。样本之间应该有什么延迟。 提前感谢。
仅使用单元测试很难在 Java 应用程序中发现所有瓶颈、死锁和内存泄漏。 我想为我的应用程序添加一定程度的压力测试。我想测试应用程序的极限,并确定它在高负载下的反应。 我想衡量以下几点: 高负载下的可用性 高负载下的性能 高负载下的内存/CPU/磁盘使用情况 是高负载下死机还是反应优雅 测量和对比正常负载下的这些特性也是令人感兴趣的。 他们是众所周知的,解决压力测试的标准技术。我正在寻找建立这样一