VisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。开发人员可以利用它来监控、分析线程信息，浏览内存堆数据。系统管理员可以利用它来监测、控制Java应用程序横跨整个网络的情况。Java应用程序使用人员可以利用它来创建包含所有必要信息的Bug 报告。
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本文向大家介绍用Python编写分析Python程序性能的工具的教程，包括了用Python编写分析Python程序性能的工具的教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析，但是让人放心的是，当问题发生的时候，Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题。 分析程序的性能可以归结为回答四个基本问题： 正运行的多快
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主要内容：一、查看系统性能参数,,二、定位执行慢的SQL：慢查询日志,三、查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE,四、分析查询语句：EXPLAIN,EXPLAIN各列作用：一、查看系统性能参数 通过SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。 一些常用的性能参数如下： Connections：连接MySQL服务器的次数。 Uptime：MySQL服务器的上线时间。单位:s Slow_queries：慢查询的次数。 Innodb_rows_read：Se
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排序，在编程中经常遇到的算法，我也在几篇文章中介绍了一些关于排序的算法。有的高级语言内置了一些排序函数。本文讲述Python在这方面的工作。供使用python的程序员们参考，也让没有使用python的朋友了解python。领略一番“生命有限，请用Python”的含义。 内置函数sorted()/list.sort()的使用 简单应用 python对list有一个内置函数：sorted(),专门用于
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问题内容： 我有一个Spring应用程序，我认为它存在一些瓶颈，因此我想用一个探查器运行它来衡量哪些功能需要花费多少时间。有什么建议我应该怎么做？ 我正在运行STS，该项目是一个maven项目，并且正在运行Spring 3.0.1 问题答案： 我已经使用Spring AOP做到了。 有时，我需要有关在项目中执行某些方法（例如，控制器的方法）花费多少时间的信息。 在servlet xml中，我把 另
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13.10.1 时间和内存消耗 可以用这个便捷脚本 xtime 来测量： #!/bin/sh /usr/bin/time -f '%Uu %Ss %er %MkB %C' "$@" 在 Unix 命令行中像这样使用 xtime goprogexec，这里的 progexec 是一个 Go 可执行程序，这句命令行输出类似：56.63u 0.26s 56.92r 1642640kB progexec，
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我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器，它接受请求（传入管道），从请求中读取一些元数据，并将数据转发给远程服务（传出管道）。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端（传入管道） 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试（十个客户端，十个远程服务），但我没
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性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为，性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的：IProfiler，ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler)，ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object)， Con
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使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209