Linux上的性能分析
在* nix上分析C / C ++应用程序的最佳工具是什么？
（我希望配置一个服务器，该服务器混合了（阻止）文件IO，用于网络的epoll和fork（）/
execv（）来进行一些繁重的工作；但是也欢迎一般帮助和更通用的工具。）
您是否可以将RAM，CPU，网络和磁盘的大系统图统统归纳并深入研究？
关于内核之类的东西perf timechart，在内核列表上有很多话题，但是我还没有在Ubuntu中发现任何东西。
问题答案：
为了提高性能，您可以尝试使用Valgrind工具Callgrind。这是一篇很好的文章，展示了它的实际作用。
-
sar 命令很强大，是分析系统性能的重要工具之一，通过该命令可以全面地获取系统的 CPU、运行队列、磁盘读写（I/O）、分区（交换区）、内存、CPU 中断和网络等性能数据。 sar 命令的基本格式如下： [root@localhost ~]# sar [options] [-o filename] interval [count] 此命令格式中，各个参数的含义如下： -o filename：其中，
-
我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器，它接受请求（传入管道），从请求中读取一些元数据，并将数据转发给远程服务（传出管道）。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端（传入管道） 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试（十个客户端，十个远程服务），但我没
-
性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为，性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的：IProfiler，ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler)，ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object)， Con
-
使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209
-
SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b
-
问题内容： 作为Java开发人员，我已经习惯了在应用程序中使用依赖项注入。但是对于Android，我尤其对性能保持警惕。在Android应用中使用Guice对性能有何影响？我认为会有一些开销，但是是否足够重要，我应该避免使用Guice？ 我对它的使用可能只是将一些共享对象注入到各种活动中。 问题答案： 从版本3开始，Guice缓存反射对象以提高性能。至少有一个针对dalvik的错误可以使注解查找更