not-perf

1 从github上下载源码https://github.com/gperftools/gperftools git clone https://github.com/gperftools/gperftools 2 进入源码目录，执行 [root@localhost gperftools-master]# sh autogen.sh autogen.sh: line 3: autoreconf:

为操作系统安装基本依赖环境： apt-get update -y apt-get upgrade -y apt-get install lrzsz zip unzip libkrb5-dev libicu-dev screen iftop openssl libssl-dev libunwind8 iftop net-tools gcc gdb cmake curl wget -y apt-get

perf介绍 perf是Linux系统中的性能调试工具，它是一个应用层的工具，但是会从kernel的文件节点获取信息，它的源代码存放在kernel中的tools/perf目录，它在编译的时候会使用到内核代码的头文件，所以不同版本的内核一般都要使用对应版本的perf工具。虽然它的代码存在于内核目录中，但是在编译内核时并不会主动编译perf工具，如果要编译需要进入到tools/perf目录中执行mak

perf_event 源码分析 前言 简单来说，perf是一种性能监测工具，它首先对通用处理器提供的performance counter进行编程，设定计数器阈值和事件，然后性能计数器就会在设定事件发生时递增计数器，直至这个计数器的计数值达到阈值，在不同的结构中对于计数器数值的提取有不同的方式，例如MIPS上会注册一个硬件中断，这样在计数器溢出时触发一个硬件中断，在中断处理函数中记录数值，x86中

从2.6.31内核开始，linux内核自带了一个性能分析工具perf，能够进行函数级与指令级的热点查找。 perf Perf是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具。它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。 　　CPU周期(cpu-cycles)是默认的性能事件，所谓的CPU周

一、Perf-Test介绍 perf-test是基于java客户端的可模拟基本工作负载的工具，有额外的工具可以输出成HTML图形，它能够对RabbitMQ单节点和集群进行性能测试。 二、Perf-Test安装 1.下载地址:点此进入下载地址 Linux平台-二进制包 rabbitmq-perf-test-2.15.0-bin.tar.gz Windows平台-zip压缩包 perf-test_l

本文向大家介绍Java CPU性能分析工具代码实例，包括了Java CPU性能分析工具代码实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Java CPU性能分析工具代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 背景 有处理过生产问题的同学基本都能遇到系统忽然缓慢，CPU突然飙升，甚至整个应用请求不可用。当出现这种情况下

我已经掌握了一些YourKit Java探查器的基本工作知识。我想对我的Selenium WebDriver+TestNG框架执行内存和CPU分析。它包含大量PageObject类和Test类形式的测试。我已签出任何可以说明如何执行此操作的指导的联机资源，但找不到任何资源。 有人在WebDriver+TestNG测试上做过内存+CPU分析吗？是否可以首先对这类java应用程序进行内存分析？需要指路

如果你从源码编译时启用了 oprofile ，那就可以剖析 Ceph 的 CPU 使用情况，详情见安装 Oprofile 。 初始化 oprofile 你首次使用 oprofile 时要初始化，找到对应于当前运行内核的 vmlinux 映像： ls /boot sudo opcontrol --init sudo opcontrol --setup --vmlinux={path-to-image

摘要 本文主要介绍 SystemView 可视化分析工具，以及如何在 RT-Thread 上使用它对系统进行调试分析。 简介 随着 MCU 的性能越来越强，嵌入式产品的功能越来越复杂，对于系统的调试和分析提出了新挑战，调试某个功能或问题通常需要花费大量精力，SystemView 是一款帮助用户进行系统调试和分析的强大工具，能够显著缩短开发和调试时间，提高开发效率。本文的目的在于帮助大家在 RT-T

在事件分析报告中，可对已生成的报告进行导出，导出按钮位置如图。 每日导出次数根据版本不同有所限制，剩余次数会在导出确认框中进行提示。 开通全量导出的用户，可在导出时选择是否全量导出。 导出后的报告，可在管理-分析云设置-分析云下载中进行下载，下载次数无限制。

日志是非常重要的系统文件，管理员每天的重要工作就是分析和查看服务器的日志，判断服务器的健康状态。但是日志管理又是一项非常枯燥的工作，如果需要管理员手工查看服务器上所有的日志，那实在是一项非常痛苦的工作。有些管理员就会偷懒，省略日志的检测工作，但是这样做非常容易导致服务器出现问题。 那么我们有取代的方案吗？有，那就是日志分析工具。这些日志分析工具会详细地查看日志，同时分析这些日志，并且把分析的结果通

1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP为主，可以查看每个IP的访问的流量，次数，占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $

问题内容： 熟悉Java世界的我一直在寻找一种静态分析工具，该工具也足够智能，可以解决它发现的问题。我使用CodePro工具运行，但是我还是Java社区的新手，不知道供应商。 根据上述标准，您可以推荐哪种工具？ 问题答案： FindBugs，PMD和Checkstyle都是绝佳的选择，尤其是将它们集成到构建过程中时。 在上一家公司，我们还使用Fortify检查潜在的安全问题。我们很幸运获得了企业许