大门情绪分析是如何工作的？
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<Value className="java.lang.String">file:/C:/Users/user/Documents/text</Value>
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<Name className="java.lang.String">MimeType</Name>
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<Node id="0" />10:41 Uhr ' Ist aber ein schwacher Trost.
<Node id="47" />1969 das Problem der Entsorgung offiziell angesprochen.
<Node id="103" />
...
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<Annotation Id="0" Type="comment" StartNode="0" EndNode="47">
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<Name className="java.lang.String">rating</Name>
<Value className="java.lang.Double">2.0</Value>
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...
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2）当我在应用程序模式下运行批量学习PR时：文本语料库的链接是怎样的？纯文本可以吗？
在第一次试验中，我使用了教程中相同的paum.xml文件，并将分级从double(2.0)转换为Strings（“2_star_rating”）--在训练和应用程序模式下没有发生错误--但是当我查看文本文件（我在app.mode中运行管道时）时，没有设置注释。
共有1个答案
为什么不使用简化的XML，比如：
这是一篇有意见的评论文章
这是一个有意见的注释2文本2
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有人能想出一种方法来加速我的CoreNLP情绪分析（见下文）吗？ 我在服务器启动时初始化CoreNLP管道一次： 然后我从控制器调用管道： 我已经分析了代码——行，这是CoreNLP的主要处理调用，非常慢。对我的控制器进行100次调用的请求平均需要1.07秒。注释每次调用需要~7ms。我需要将其减少到~2ms。 我不能删除任何注释，因为情绪依赖于所有注释。我已经在使用Shift-Reduce选区解
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我想知道如何计算和的值。我正在设计一个网站，使用和它的工作为我的文本完美。然而，我只是猜测。请告诉我这些单元是如何工作的，这样我以后就可以使用它们了。我还想知道他们是否有跨浏览器支持。
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问题内容： 我正在通过Sequelize寻找查询，但似乎找不到任何文档。 问题答案： 问题：https : //github.com/sequelize/sequelize/issues/348 我使用sequelize@2.0.0-dev9
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对于文本情感分析任务，我使用以下注释器创建管道： Annotators=标记、拆分、解析、情感 在阅读了关于注释器的文档后，我意识到标记化和ssplit将整个文本拆分为单独的句子，以便进一步解析。我目前正在研究的问题是推特的情绪分析。由于推文在大多数情况下都不会超过一行，因此在解析之前使用标记化和ssplit注释器似乎有些过分。 我试图排除前两个，但它不会让我做给出一个消息异常在线程"主"java
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我相信一个好的答案将适合于一个大的SO答案，或者至少在几个答案中。 主要目标是给完全的初学者提供足够的信息，使他们能够自己使用手册，并且能够理解与分页相关的基本OS概念。 建议的准则： null x86虚拟化是如何工作的：body只要求提供源代码。
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链接到斯坦福情绪分析页面 “使用PTB格式的数据集，可以使用以下命令重新训练模型：” 来自dev.txt的示例（前导的4代表5...4/5正极性）