GetDP

说是概率DP，其实主要是求概率和期望的问题 说到DP总要有状态，每种状态可能有多种子状态 一般的DP是这样：在DP过程中，当前状态必然是由多个子状态中的最优的转移而来 所以一般的DP求的是最优的结果 而概率不需要最优，而是实际概率 所以概率DP最大的区别在于：在DP过程中，当前状态是由所有子状态的概率共同转移而来 所以概率DP只是利用了DP的动态而没有规划 （只有状态转移，而不需要进行决策） 至于

我正在用Java构建一个数独求解器，我正在使用回溯算法。有一个堆栈溢出错误，我怀疑在我的代码中有无限递归。我知道我提供的信息很少，但我太难了，不知道该怎么做。 网格是一个9乘9的数组，表示每个数独平方，它保存一个名为“value”的自定义类型，该类型简单地包含一个整数和一个布尔值，“IsOriginal”指示该值是给定的还是可更改的。 “moveon”是一个全局变量，它的值在“checkall”中

我将只同意graph API中的特定管理权限。 但它请求所有租户权限。 当前逻辑为 如何请求对特定权限的同意？

问题内容： 如果我有： 里面有双精度值，我应该怎么做才能将所有ArrayList元素加起来？ 如？ 问题答案： 两种方式： 使用索引： 使用“针对每个”样式：

在主线程中如果使用 fetch 发起请求,一般有 6 个或者是 10 个的并发请求限制。而 worker 也是可以发起 fetch 请求的,请问一下浏览器是否会对一个主线程中创建的 worker 线程有个数限制还有一个 worker 线程中是否对发起的 fetch 请求也有类似的并发限制?

我正在使用Guzzle6开发一个Laravel应用程序。很多功能都依赖于API，我已经为其创建了一个包装器。 我的包装器是一个类，它在＜code＞__construct（）。 我使用的API每10秒钟有40个请求的限制。我正在缓存东西，所以很少会达到这个极限，但是我想知道如果达到这个极限，我的应用程序不会就这么死掉！ 关于我的应用程序的一些注意事项： 仅当过去 6 小时内未进行相同调用时，才会进行

我在Matlab中有一个行向量x，它包含164372个组件。现在我想把这些元素分组到另一个向量y中，它必须包含52个分量。向量y的第一个元素必须是向量x的前164372/52=3161个元素的平均值，y的第二个元素必须是x的下一个3161个元素的平均值，以此类推。直到我取了向量x中所有52个元素的平均值，并将它们放在y中。 如何在Matlab中实现这一点？是否有一些内置函数允许我将某个索引中的元素