CaNS(Canonical Navier-Stokes)是一个用于流体流动的大规模并行数值模拟的代码。它的目标是解决任何不可压缩的牛顿流体的流动,这些流体可以从三维笛卡尔网格中基于 FFT 的二阶有限差分泊松方程的求解器中受益。在两个方向上,网格是规则的,求解器支持以下(homogeneous)边界条件的组合:
在第三个领域方向,求解器更加灵活,因为它使用高斯消元法。在那里,网格也可以是不均匀的(例如,边界处的网格较细,中心处的网格较粗)。
CaNS 还允许选择 N-S 方程的扩散项的隐式时间离散化。这导致对每个速度分量的 Helmholtz 方程进行求解。由于也使用了基于 FFT 的求解器,因此上述压力边界条件的相同选项适用于速度,以防隐式扩散处于活动状态。
一些特点包括:
6471: AtCoDeer and Paint Cans 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 224 解决: 167 [提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] 题目描述 AtCoDeer the deer recently bought three paint cans. The color of the one he bought two days ag
题目还是比较有意思也蛮好懂。。。,首先用病毒健串 ,首先dp[i][j][k] 表示 第i天 长度为j,在ac 自动机上走到了k节点的状态多少。当然可以滚动一下,然后考虑两个回答。一个扔进垃圾桶的很简单。只要dp[day][1][k]都加入ans1即可。 关键点是。 如果现在这个串长度大于在ac自动机上走到的点。那么显然删除首字母还在这个位置、反之就去找他的fail指针。然后如果走到了单词结尾
SQLite 能做的 和 不能做的 1、SQLite_open/SQLite_open_v2 转载于:https://www.cnblogs.com/xuanyuanchen/p/5892361.html
AC 自动机+DP……F[L][J]表示长度为L的基因在J的位置的个数。因为基因要变短,转移时要讨论L是否小于J位置串长度,转移到fail指针的位置。 (因为一个白痴错误debug了一个晚上……切记要转移病毒中的病毒啊!) #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define CC(A,x) memset(A,
空罐Cans 题意:中文题,不多说了 用dp[i][j][k]表示第i天,长度为j的,走到了k节点罐子有几个,第i+1天的时候,罐子分裂,就加一个儿子。基因缩短,看当前节点的深度是否小于j-1,如果小于,就走到k的fail节点,否则还是在k节点。状态我是用广搜搜出来的。 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #includ
题目链接:http://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=b179 题意:每一天一个基因串,例如abc,分裂成4个abca,abcb,abcc,abcd,并且串自身长度减小1,变成bc。当长度为0时被回收站回收。给出m个病毒串,当一个串含有病毒串时马上将被送到医院。n天后回收站和医院的串各为多少? 思路:f[i][j][k]表示第i天长度为j的串在自动机的k节点
链接:http://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=b179 思路仿照hh犇,table[i][j][k]表示第i次转移后长度为j所在节点为k的串的种数 分裂的基因直接用ch转移,而对于变短要分俩种情况讨论,当前长度小于等于所在节点的深度时使用fail指针转移(实际上当前长度小于节点深度这种情况是不存在的,所以只考虑等于的情况即可),这相当于把当前的串去掉首字
忘记了 这一句 val[u] |= val[f[u]];///!!! 参考:http://blog.csdn.net/no__stop/article/details/8943271 另有: hdu 3341 Lost's revenge关于压缩的技巧 lightoj 1427 Substring Frequency (II) (ac自动机)在fail树上的拓扑 。。。 #pragma comm
问题内容: 情况如下: 我从Amazon S3获取gzip压缩的xml文档 我以文件形式阅读它们 题 如何直接解压缩流并读取内容? 我不想创建临时文件,它们看起来不太好。 问题答案: 是的,您可以使用该模块解压缩字节流: 到标头的32个偏移量表示gzip标头是预期的但已跳过。 S3键对象是一个迭代器,因此您可以执行以下操作:
本文向大家介绍C#文件流进行压缩和解压缩的方法,包括了C#文件流进行压缩和解压缩的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#文件流进行压缩和解压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
我的GCP云存储桶中有很多.tar文件。每个.tar文件都有多个图层。我想使用GCP数据流解压缩这些.tar文件,并将它们放回另一个GCP存储桶中。 我找到了Google提供的用于批量解压缩云存储文件的实用工具模板,但它不支持.tar文件扩展名。 也许我应该在上传到云端之前尝试解压文件,或者Beam中是否存在其他内容? 每个tar文件未经压缩大约有15 TB。
问题内容: Gzip格式文件(gzip例如,使用程序创建的文件)使用“放气”压缩算法,该压缩算法与zlib使用的压缩算法相同。但是,使用zlib膨胀gzip压缩文件时,该库将返回Z_DATA_ERROR。 如何使用zlib解压缩gzip文件? 问题答案: python zlib库支持: RFC 1950(zlib压缩格式) RFC 1951(deflate压缩格式) RFC 1952(gzip压缩
下面是我尝试过的所有方法的列表,这些方法都失败了: file_get_contents():不能将输入类型的流表示为文件描述符 “” https://arjunphp.com/how-to-unpack-a-zip-file-using-php/ 我开始认为用PHP内置的zip功能来操作流是不可能的。编写临时文件的开销和复杂性将非常令人失望。有人知道怎么做到这一点吗,还是一个bug?
只是关于Kafka的后续问题-未压缩主题与压缩主题 正如那里所说, 用数据库的说法,流可以被视为插入。每个不同的记录都保留在此日志视图中。流通常是从未压缩的主题构建的。 作为最佳实践,关于未压缩主题的语义,是否应禁用要在日志启用程序中取消压缩的主题,以便不会发生压缩(清理),其属性如下: 日志清洁工enable=false或log。清洁工启用=true(默认),清除策略为“delete”(默认)
$$f(x_0+\delta x) = f(x_0) + f{'}(x_0)\delta_x + \frac {f{''}(x_0)} {2}\delta_x2 + o(\delta2_x)= g(\delta_x) +o(\delta_x^2)$$ 关于$$\delta_x$$的二次函数$$g(\delta_x)$$的极值点为$$-\frac {f{'}(x_0)} {f{''}(x_0)}$$
如何使用Spring Cloud Stream Kafka Binder为生产者启用压缩(例如GZIP)?