Sar2html 可以将 sar 程序执行的二进制结果数据转成图形的 HTML 格式,它提供了命令行工具、Web 接口和数据收集脚本。使用 sar2ascii 可从服务器 (HP-UX 11.11, 11.23, and 11,31, Redhat 3, 4, and 5, Suse 8, 9, 10, and 11, and Solaris 5.9 and 5.10) 收集 sar 数据.
For HP-UX servers, run "sh sar2ascii".
For Linux or Sun Solaris servers, run "bash sar2ascii".
这将在 /tmp 下生成名为 sar2html-hostname-date.tar.gz 的文件。Sar2html 包含三部分:sar2ascii, sar2html, 和 sar2html.php. 必须安装 Gnuplot 来支持 PNG。
这些变形的工具、诸如:淘宝的Tsar、ksar、sar2html....等、都是通过抓取 sar的数据 所以在最终呈现的数据上变化不大、只是展现的手段和效果不一样而已 sar 是帮助我们了解当前系统的内存、CPU和IO(磁盘IO和网络IO) 下面通过简单的几个方面介绍一下sar的使用 ㈠ 内存 以下两个关键指标、让我们对
最近有个需求要比较数据入库程序在x86架构和arm架构的性能,分别部署后发现两者的入库速度有较大差异,但是又不知道为什么。之前入库程序调优时,都只是基于各组件参数的调优,因为没有去观察机器的负载情况,并不知道程序性能的真正瓶颈在哪里。要发现差异、找出程序性能瓶颈,必须去观察程序部署机器的实时负载,于是发现了sar这个神器,特此记录。 sar命令可以从多方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、
查看历史负载 //查看指定文件CPU使用记录 #sar -f /var/log/sa/sa03 00:00:01 CPU %user %nice %system %iowait %idle 00:10:01 all 52.32 0.00 30.92 1.40 15.37 00:20:01 all 50.11 0.00 28.97 0.82 20.10 00:30:01 all 45.94 0.00
在LSV中,可以对osgb生成lfp格式的索引文件。LSV支持顶点坐标以米为单位的osgb,不支持以度为单位的osgb。在“倾斜摄影”菜单栏中点击“数据转换”,弹出对话框,包含转换数据的基本信息、位置信息、旋转和缩放信息,在基本信息中,添加储存osgb数据的DATA文件夹。 注意要添加包含osgb文件所有Tile文件夹的DATA文件夹。 设置输出的lfp文
Excel转KML 在“数据处理”菜单栏中,点击“Excel转KML”,弹出对话框,点击打开XLS,选择要转换的Excel文件(可以添加LSV文件夹下示例数据中的EXCEL2KML示例数据.xls进行测试),读取完成后,可以在上方的表格里看到Excel里的信息。在Excel表格内容的下面分了两块,左侧一块为经纬度和气泡内容的选择,右侧一块是对要生成的kml图层的风格的设置。
几个月前,我在9.5版本中使用了postgres。我创建了一个数据库备份(使用pgadmin),并在postgres 9.6中恢复了这个备份(也使用pgadmin)。数据库工作正常,但从postgres 9.6创建备份时存在问题(目前的数据比几个月前多得多)。 我试图使用pgadmin来实现这一点,但出现了一个错误: 然后,我尝试使用以下命令行创建备份:
JavaScript是一种动态类型语言,变量是没有类型的,可以随时赋予任意值。但是,数据本身和各种运算是有类型的,因此运算时变量需要转换类型。大多数情况下,这种数据类型转换是自动的,但是有时也需要手动强制转换。 强制转换 Number函数:强制转换成数值 String函数:强制转换成字符串 Boolean函数:强制转换成布尔值 自动转换 自动转换为布尔值 自动转换为字符串 自动转换为数值 小结 加
Angular 2有很多可用于转换数据的过滤器和管道。 lowercase 这用于将输入转换为全小写。 语法 (Syntax) Propertyvalue | lowercase 参数 (Parameters) 没有 结果 (Result) 属性值将转换为小写。 例子 (Example) 首先确保app.component.ts文件中存在以下代码。 import { Component
scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean(清理)(请参阅 预处理数据), reduce(减少)(请参阅 无监督降维), expand(扩展)(请参阅 内核近似)或 generate(生成)(请参阅 特征提取) feature representations(特征表示). 像其它预估计一样, 它们由具有 fit 方法的类来表示, 该方法从训练集学习模型参数(例如
我创建了这样一个熊猫系列:
问题内容: 是否有任何jQuery或javascript库根据给定的json数据生成动态表?我不想定义列,该库应该读取json哈希中的键并生成列。 当然,我可以自己遍历json数据并生成html表。我只想知道是否存在可以简单重用的此类库。 问题答案: 感谢大家的答复,这使用jQuery。 程式码片段: