OhMyScheduler是基于Akka架构的新一代分布式调度与计算框架，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

项目介绍

产品特性

OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架（对标 Alibaba SchedulerX2.0），其主要功能特性如下：

• 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
• 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
• 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
• 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
• 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
• 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。
• 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
• 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

在线试用地址 试用应用名称：oms-agent-test

适用场景

• 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
• 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
• 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

同类产品对比

基本概念

本节将阐述本框架所涉及的专有名词概念，帮助开发者更好的理解与使用框架。

分组概念：

• appName：应用名称，建议与用户实际接入OhMyScheduler的应用名称保持一致，用于业务分组与隔离。

核心概念：

• 任务（Job）：描述了需要被OhMyScheduler调度的任务信息，包括任务名称、调度时间、处理器信息等。
• 任务实例（JobInstance，简称Instance）：任务（Job）被调度执行后会生成任务实例（Instance），任务实例记录了任务的运行时信息（任务与任务实例的关系类似于类与对象的关系）。
• 作业（Task）：任务实例的执行单元，一个JobInstance存在至少一个Task，具体规则如下：

• • 单机任务（STANDALONE）：一个JobInstance对应一个Task
  • 广播任务（BROADCAST）：一个JobInstance对应N个Task，N为集群机器数量，即每一台机器都会生成一个Task
  • Map/MapReduce任务：一个JobInstance对应若干个Task，由开发者手动map产生

• 工作流（Workflow）：由DAG（有向无环图）描述的一组任务（Job），用于任务编排。
• 工作流实例（WorkflowInstance）：工作流被调度执行后会生成工作流实例，记录了工作流的运行时信息。

扩展概念

• 容器：以Maven工程项目的维度组织一堆Java文件（开发者开发的众多Java处理器），可以通过oms-server动态发布并被执行器（worker）加载，具有极强的扩展能力和灵活性。
• OpenAPI：允许开发者通过接口来完成手工的操作，让系统整体变得更加灵活。开发者可以基于API便捷地扩展OhMyScheduler原有的功能。