NodeJieba "结巴"分词的Node.js版本
Introduction
NodeJieba只是CppJieba简单包装而成的node扩展，用来进行中文分词。
Install
npm install nodejieba
因为npm速度很慢而且经常因为墙的原因出现莫名其妙的问题，在此强烈建议使用cnpm，命令如下：
npm --registry=http://r.cnpmjs.org install nodejieba
Usage
默认分词算法
初始化
var segment = require("nodejieba");
segment.loadDict("./node_modules/nodejieba/dict/jieba.dict.utf8", "./node_modules/nodejieba/dict/hmm_model.utf8");
阻塞式调用
var wordList = segment.cutSync("阻塞模式分词"); if (wordList.constructor == Array) // just for tutorial, this is always be true {
wordList.forEach(function(word) { console.log(word);
});
}
非阻塞式调用
segment.cut("非阻塞模式分词", function(wordList) {
wordList.forEach(function(word) { console.log(word);
});
});
搜索引擎分词算法
初始化
var segment = require("nodejieba");
segment.queryLoadDict("./node_modules/nodejieba/dict/jieba.dict.utf8", "./node_modules/nodejieba/dict/hmm_model.utf8");
阻塞式调用
var wordList = segment.queryCutSync("阻塞模式分词"); if (wordList.constructor == Array) // just for tutorial, this is always be true {
wordList.forEach(function(word) { console.log(word);
});
}
非阻塞式调用
segment.queryCut("非阻塞模式分词", function(wordList) {
wordList.forEach(function(word) { console.log(word);
});
});
具体用法可以参考 test/segment.js test/query_segment.js
Testing
在node v0.10.2下测试通过
Demo
http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/ (chrome is suggested)
Thanks
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一、环境配置(centOS) $ yum install gcc gcc-c++ -y $ yum install wget -y $ wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.30.1/install.sh | bash $ source ./root/.bashrc $ nvm install v8.9.4 $
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打开 github上的nodejieba项目，查看nodejieba的使用方法。 使用以下命令安装nodejieba npm install nodejieba 由于nodejieba的底层算法实现是C++，所以需要安装node-gyp来编译原生C++扩展模块。 npm install -g node-gyp 而node-gyp需要依赖环境，因此需要进行环境配置，在window系统上的配置方法有两
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今天在进行依赖安装的的时候，出现了一个nodejieba的报错，报错信息如下 node-pre-gyp WARN Using request for node-pre-gyp https download node-pre-gyp WARN Tried to download(404): https://github.com/yanyiwu/nodejieba/releases/download
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导语：最近想分析一下自己在学校论坛bt的下载行为，又想耍帅，所以准备整个词云。而词云的数据来源必然是下载种子的名称、类型等。所以不可避免要针对所有下载种子做关键词检索，因此需要用到中文分词工具。因为我利用nodejs，所以在网上查找了很多资料，发现nodejie是个不错的选择。好吧，说实话主要是看了月影大大的使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取这篇文章做出的选择。 nodejieba的
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问题描述 在一个项目进行npm install时，一直报错，提示 nodejieba.vcxproj(20,3): error MSB4019: 未找到导入 的项目“C :\Microsoft.Cpp.Default.props” 复制代码 试了网上常见的方法都没有成功。最后做了尝试终于可以成功npm install了。 解决方法 以管理员身份运行CMD，输入以下命令安装即可。 npm --vs2
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var nodejieba = require("nodejieba"); console.log(nodejieba.extract("升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。", 4)); // [ 'CEO:11.7392', '升职:10.8562', '加薪:10.6426', '巅峰:9.49396' ] node分词 转载于:https://www.cnblogs.com/cina33
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问题 在 Ubuntu 安装 nodejieba，不断报错。因为之前在 Mac 环境安装时遇到过类似问题，当时是因为 node 版本造成的。遂随着当前思路找下去了。 解决 首先更换了 node 版本为 v12.18.3 ，当然这个不是直接原因。 主要还是因为装 nodejieba 缺少了预编译的环境。 主要要装这个包，然后装它需要的一些环境。 https://github.com/nodejs/n
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三条命令就OK 其中出了很多岔子，由于翻墙啥的出的错也不想说了，能用就行 npm install --global --production windows-build-tools npm install -g node-gyp npm --registry=http://r.cnpmjs.org install nodejieba
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双非本科，参加了无数场面试，以下是最近面阿里的总结： 阿里 面经1 简单介绍项目 知道哪些数据结构以及他们的特点 链表增删快，那如何提高其查询效率，有没有什么想法？ B+树了解吗？B+树如何范围查询？B+树退化的极端情况是什么？ 跳表了解吗？ 大顶堆、小顶堆了解吗？ 实现长地址请求到服务端，然后服务端重定向短地址给客户端，如何实现长短地址的互相映射？ 那我现在有10份数据，有1000个线程来争抢，
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本文向大家介绍使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取，包括了使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在讨论技术前先卖个萌，吃货的世界你不懂~~ 众成翻译的文章有 tag，用户可以基于 tag 来快速筛选感兴趣的文章，文章也可以依照 tag 关联来进行相关推荐。但是现在众成翻译的 tag 是在推荐文章的时候设置的，都是英文的，而且人工设置难
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项目简介 这是一个个人博客小程序版，使用 Mpvue 编写而成，服务端使用的是Bmob后端云，无需开发服务端接口即可使用，快速便捷，适合个人使用，功能包括签到，收藏文章，查看文章，消息通知，评论文章，回复评论等。欢迎提建议和意见。 效果图 小程序二维码 安装教程 源码地址： 1.克隆源代码 git clone git@github.com:kesixin/MP_Mamba_Blog.git或git
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我们有一个具有以下配置的elasticsearch索引： 结果按字段“number”进行分组，并以这种方式返回每个数字的最佳匹配。但我需要的是一个自定义的评分/排序的结果的基础上的词在结果的顺序的正确性。所以对于“乔治·布什”的质疑，“乔治·布什”应该总是比“布什·乔治”得分更高。匹配短语搜索不适合我，因为我在搜索中使用模糊性。
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Swift 的词汇结构描述了怎样的语言字符序列才能形成有效标记。这些有效标记来自底层的语言构建块，用来描述随后章节里的其它语言。一个标记由标识符，关键字，标点符号，文字或者运算符组成。 在大部分情况下，标记是通过输入文本中最长可能输入的子句来从 Swift 源文件的特征中生成。这种行为参考自最长匹配或者最大匹配。 空白和注释 空白有两个用处：在源文件中分隔标记以及帮助决定运算符是前缀还是后缀(参见
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本页包含内容： 空白与注释（Whitespace and Comments） 标识符（Identifiers） 关键字（Keywords） 字面量（Literals） 运算符（Operators） Swift 的“词法结构（lexical structure）”描述了如何在该语言中用字符序列构建合法标记，组成该语言中最底层的代码块，并在之后的章节中用于描述语言的其他部分。 通常，标记在随后介绍的语