simple 是一个支持中文和拼音的 sqlite3 fts5 拓展。它完整提供了 微信移动端的全文检索多音字问题解决方案 一文中的方案四，非常简单和高效地支持中文及拼音的搜索。
实现相关介绍：https://www.wangfenjin.com/posts/simple-tokenizer/
在此基础上，还支持通过 cppjieba 实现更精准的词组匹配，介绍文章见 https://www.wangfenjin.com/posts/simple-jieba-tokenizer/
功能
- simple tokenizer 支持中文和拼音的分词，并且可通过开关控制是否需要支持拼音
- simple_query() 函数实现自动组装 match query 的功能，用户不用学习 fts5 query 的语法
- simple_highlight() 实现连续高亮 match 的词汇，与 sqlite 自带的 highlight 类似，但是 simple_highlight 实现了连续 match 的词汇分到同一组的逻辑，理论上用户更需要这样
- simple_highlight_pos() 实现返回 match 的词汇位置，用户可以自行决定怎么使用
- simple_snippet() 实现截取 match 片段的功能，与 sqlite 自带的 snippet 功能类似，同样是增强连续 match 的词汇分到同一组的逻辑
- jieba_query() 实现jieba分词的效果，在索引不变的情况下，可以实现更精准的匹配。可以通过
-DSIMPLE_WITH_JIEBA=OFF关掉结巴分词的功能 #35 - jieba_dict() 指定 dict 的目录，只需要调用一次，需要在调用 jieba_query() 之前指定。
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这个包里有一本冰岛常用缩写的字典， 在文件 src/tokenizer/abbrev.conf 令牌赋予器是greynir项目的一个独立分支。 (github repository 此处 )，作者相同。 注意，当greynir被许可时，tokenizer是在mit许可下被许可的。 在GPLv3下。 你也可以找到 冰岛语的reynir自然语言分析器 很有趣。reynir解析器在其输入上使用标记器。
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demo standard The standard tokenizer provides grammar based tokenization (based on the Unicode Text Segmentation algorithm, as specified in Unicode Standard Annex #29) and works well for most language
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如何科学地使用keras的Tokenizer进行文本预处理 缘起 之前提到用keras的Tokenizer进行文本预处理，序列化，向量化等，然后进入一个simple的LSTM模型中跑。但是发现用Tokenizer对象自带的 texts_to_matrix 得到的向量用LSTM训练不出理想的结果，反倒是换成Dense以后效果更好。后来实验了一下发现是对这个向量化函数的理解出现了偏差。鉴于网上没找到相
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例一: // simple_example_1.cpp #include<iostream> #include<boost/tokenizer.hpp> #include<string> int main(){ using namespace std; using namespace boost; string s = "This is, a test"; tokenizer<>
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Tokenizer与Token Filter Tokenizer是自定义分词语，他将原始文本按照一定规则切分为单词，自带的有: Standard 将单词转换为小写, 并去除标点符号 Simple 根据非字母字符来分割文本信息，然后转为小写，该分词器会去掉数字类型的字符 Whitespace 以空格来分割 Stop 在Simple的基础上增加了去掉英文中的常用单词，比如 The,
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说明：本文是boost::tokenizer类的整理，原文出处为boost的document，此处仅作学习笔记之用。 1、boost::tokenizer boost::tokenizer提供了一种灵活、易用的方式来将一个字符串分解为一个字符串列表。这是个模板类，类的声明为： template < class TokenizerFunc = char_delimiters_sepa
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tokenizer - Break of a string or other character sequence into a series of tokens, from John Bandela tokenizer - 分解字串,提取内容.作者: John Bandela 例一: // simple_example_1.cpp #include<iostream> #include<boos
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本文向大家介绍支持汉转拼和拼音分词的PHP中文工具类ChineseUtil，包括了支持汉转拼和拼音分词的PHP中文工具类ChineseUtil的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PHP 中文工具类，支持汉字转拼音、拼音分词、简繁互转。 PHP Chinese Tool class, support Chinese pinyin, pinyin participle, simplified a
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WooCommerce前台搜索只会从标题、内容、摘要里搜索，产品SKU有时比较重要，但它存储在custom field里，默认无法通过SKU搜索产品。本文介绍的方法可以让产品搜索支持SKU。 默认搜索 假设我要搜“SLK3423”这个SKU，默认搜索的SQL语句如下所示，可以看出只搜了标题、摘要和内容。 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.id FROM w
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本文向大家介绍ubuntu16.04安装搜狗拼音的图文教程，包括了ubuntu16.04安装搜狗拼音的图文教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先在官网上面，下载最新的搜狗拼音输入法 Linux 版本。 双击运行，发现安装不了。 于是改在命令行运行。 运行后，发现提示少了一些依赖包，于是运行下面的命令：sudo apt-get -f ins
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用Wordpress写博客的时候，想要文章标题友好，会为每个文章都取一个单独的链接名字，通常使用英文或拼音标题。如果你的博客读者对英文感冒，选择拼音作链接名字相对会更友好一些。本插件可以代替系统缺省的数字标题，帮你自动把中文标题翻译成拼音，设置成永久链接地址。 本插件兼容 WordPress 英文友好 permalink； 插件仅对标题中的中文字符进行友好转换，字典范围为 GB2312 全码表约7
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我使用querydsl来构造动态搜索查询（并使用spring data mongodb API来执行它）。是否有一种方法可以构造支持$text（全文）搜索的querydsl查询？
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将搜索功能添加到 jsTree。 $.jstree.defaults.searchsearch plugin 存储搜索插件的所有默认值 $.jstree.defaults.search.ajaxsearch plugin 类似于 jQuery 的 AJAX 配置，如果应查询服务器以获取结果，则jstree使用该配置。 str 请求中将添加一个（搜索字符串）参数，inside 如果搜索仅限于节点ID
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我使用的是Spring Data Elasticsearch，我对使用ElasticSearch6.2的多搜索API感兴趣，以便在一个API请求中执行多个搜索。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/search-multi-search.html https://www.elastic.co/guide/en/el
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我正在通过gradle-intellij-plugin使用IntelliJ SDK编写一个插件。 我还将智能J插件的罐子添加到SDK类路径中 任何想法的原因？如何为这些专家/格拉德的东西引入支持？