finalseg -> Chinese Words Segment Library in Python based on HMM Model 基于HMM模型的中文分词
用法
- 将finalseg目录放置于当前目录或者site-packages目录
- import finalseg
代码示例
import finalseg
sentence_list = [
"姚晨和老凌离婚了",
"他说的确实在理",
"长春市长春节讲话"
]
print u"=默认效果"
for sentence in sentence_list:
seg_list = finalseg.cut(sentence)
print "/ ".join(seg_list)
print u"\n=打开新词发现功能后的效果\n"
for sentence in sentence_list:
seg_list = finalseg.cut(sentence,find_new_word=True)
print "/ ".join(seg_list)算法
- 算法是基于HMM模型,采用了Viterbi算法
- 可以选择是否打开新词发现功能
- 算法简单，只有89行纯Python代码 https://github.com/fxsjy/finalseg/blob/master/finalseg/__init__.py
性能
- 200 KB/Second
- Test Env: Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.4GHz；《围城》.txt
例子
- 在线分词效果展示 https://finalseg.appspot.com/ (需要翻墙)
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python下的中文分词工具 finalseg库。 pypi仓库中又finalseg库，用户可以通过以下命令安装： easy_install finalseg 项目地址：https://github.com/fxsjy/finalseg 程序示例： # -*- encoding: utf-8 -*- import finalseg text = '对他们来说，只要日本不是逼太紧，也许拖是最好的
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