Apache S4

最近想研究一下流处理模型，就顺便看看Apache S4 Apache S4是一个常规用途的、分布式的、可伸缩的、容错的、可插入式的平台用于处理联系的无限数据流。 Apache S4填补了复杂的专有系统和面向批处理的开源计算平台之间的差距。我们的目标是开发高性能计算平台从应用编程的并行处理系统中固有的复杂性隐藏。 Apache S4 已经在 Yahoo 的系统中使用，用于处理每秒数以千计的搜索查询。

S4准备工作： 1：安装jdk，配置环境变量 2：安装gradle，配置环境变量 export GRADLE_HOME=/opt/gradle-1.4;export GRADLE_HOME export PATH=$GRADLE_HOME/bin:$PATH 注：最好在linux下解压，不然会出现权限问题 3：linux用git clone git://git.apache.org/incubat

最近项目关系了解到了Kafka，一下被这个神奇的物种折服，它代表着无限扩展，发布/订阅，随时在线并且连通万物。所以必须要进一步了解它，欢迎同道的朋友一起讨论学习。 Event Streaming事件流 参考： https://kafka.apache.org/documentation.html#introduction https://www.confluent.io/blog/microser

如何与 Apache Kafka 进行请求-响应通信？这是我经常收到的最常见的问题之一。这篇博文探讨了何时（不）使用这种消息交换模式、同步和异步通信之间的区别、与 CQRS 和事件源相比的优缺点，以及如何在数据流基础设施中实现请求-响应。 Apache Kafka 数据流中的消息队列模式 在我开始这篇文章之前，我想让你知道这篇文章是关于“JMS、消息队列和 Apache Kafka”的博客系列的一

BigData之Storm：Apache Storm(开源的高容错分布式实时计算系统)的简介、深入理解、下载、案例应用之详细攻略 目录 Apache Storm的简介 Apache Storm的深入理解 1、Storm与hadoop 2、Apache Storm的API Apache Storm的下载 Current 2.2.x Release Apache Storm的案例应用 1、Apache

51Testing软件测试网:us%R?9M(Cy.s4lCX 一、trac 概念 [\ _9E;j0Trac 是用Python写的一个基于Web的事件跟踪系统，它使用WiKi作为文档的格式，Subversion作为版本控制系统。可帮助开发人员进行源码版 s2H$F:i/iVa]+E0本管理、Bug跟踪和讨论。Debian51Testing软件测试网eqb I#J q|ka2C 如果你的系统是De

     编者按 在 Maven项目的 pom.xml 加入 commons-lang3 的 dependency；就可以使用 各种 工具类了。 这里 并没有写很多的demo，发现官方API举的 demo 已经很多了，复制代码到 Java编译工具，鼠标移到方法名上 即可看到。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons

0x01 Kylin安装环境 Kylin依赖于hadoop大数据平台，安装部署之前确认，大数据平台已经安装Hadoop, HBase, Hive。 1.1 了解kylin的两种二进制包 预打包的二进制安装包：apache-kylin-1.6.0-bin.tar.gz 特别二进制包：apache-kylin-1.6.0-HBase1.x-bin.tar.gz 说明：特别二进制包是一个在HBase 1

S4 (Simple Scalable Streaming System) is a general-purpose, distributed, scalable, fault-tolerant, pluggable platform that allows programmers to easily develop applications for processing continuous,