Collage 是一个跨平台的 C++库用于构建异构和分布式的应用。这是 Equalizer 并行渲染框架的集群后端。主要特点:提供不同网络连接、点对点消息传递、节点发现、同步和高性能、面向对象、版本化数据分发等。
特征
Collage提供了不同级别的抽象,以促进分布式应用程序的开发:
定义 在一个包含了若干Erlang节点的分布式系统中,可能需要以分布的方法来控制应用。如果某个节点——上面运行了某个应用——挂了,应用要在另一个节点上被重启。 这样一个应用被称之为一个分布式应用。注意是对于应用的控制是分布的,所有应用当然都可以是分布——比如,使用其它节点上的服务。 因为一个分布式应用可能会在节点之间移动,所以必须有某种寻址机制来确保它可以被其他应用找到,无论它当前运行于哪个节点上
本文向大家介绍SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解,包括了SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 总体实现思路是启动一个生产者项目注册, 将所含服务注册到zookeeper的注册中心, 然后在启动一个消费者项目,将所需服务向zookeeper注册中心进行订阅, 等待注册中心的通知
一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。 MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由 map 以并行的方式处理,框架对 map 的输出进行排序,然后输入到 reduce 中。MapReduce 框架专门用于 <key,value> 键值
Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。不过,略有遗憾的是,据说在淘宝内部,dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF(非开源)有竞争关系,导致dubbo团队已经解散(参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论),反到是
类型 实现框架 应用场景 批处理 MapReduce 微批处理 Spark Streaming 实时流计算 Storm
其于职业介绍所、工头、工人、工作模型的分布式计算框架。 职业介绍所有两种,一种是本地职业介绍所,一种是远程职业介绍所。顾名思义,本地职业介绍所就是在当前计算机上的,远程职业介绍所用于连接到远程职业介绍所的。 工人、工头都可以加入到职业介绍所,所以加到本地或远程种业介绍所都是可以的。 在同一个职业介绍所中,具有同样类型的工人、工头和工作都存在的时候,工作就可以被安排下去执行。当然,有两种安排方式,一