tinyid 是滴滴开发的 id 生成器 分布式id生成系统，简单易用、高性能、高可用的id生成系统。
提供的 REST API：
nextId:
curl 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextId?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c'response:{"data":[2],"code":200,"message":""}
nextId Simple:
curl 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c'response: 3
with batchSize:
curl 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c&batchSize=10'response: 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13
Get nextId like 1,3,5,7,9...bizType=test_odd : delta is 2 and remainder is 1
curl 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test_odd&batchSize=10&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c'response: 3,5,7,9,11,13,15,17,19,21-
1、客户端 1.1.实例化client对象 核心类及代码如下： 1.1.1.TinyId private static IdGeneratorFactoryClient client = IdGeneratorFactoryClient.getInstance(null); 1.1.2.IdGeneratorFactoryClient public class IdGeneratorFactor
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转载请明显注明出处,尊重南波兔的付出 先来看client public static List<Long> nextId(String bizType, Integer batchSize) { if(batchSize == null) { Long id = nextId(bizType); List<Long> list = n
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开卷必有益,但凡看github上的开源项目,必有所获, 之前我一直想看那种大型高端项目的源码,但是一方面原理复杂,跟踪困难,另一方面也是自身水平达不到,就如那品茶,没有那个底蕴,再怎么品那也是牛嚼牡丹,暴殄天物. 于是我就决定从一个功能较单一的小项目开始着手. 因为现在我们公司的id生成器是利用雪花算法保证的 所以我就想研究一下id生成器相关的项目 找来找去,就找到了tinyid. 果然受益匪浅!
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软件简介 tinyid 是滴滴开发的 id 生成器 分布式id生成系统，简单易用、高性能、高可用的id生成系统。 提供的 REST API： nextId: curl 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextId?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c'response:{"data":[2],"co
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https://github.com/JOHNKING123/tinyid/tree/V1.0.0-with-zk 针对tiny id 无法生成 递增id. 只能是趋向性id（无法保证前面生成的id 一定小于 后面生成的id） 的问题，进行改造。 用zk 的方式，选出一个master . 其他为slave. 所有发给slave 的, 都转向 master. 如果master 挂了。则slave
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主要内容：1.UUID,2.数据库自增Id,3.基于数据库集群模式,4.基于数据库的号段模式,5.Redis,6.Snowflake,7.百度（uid-generator）,8.Leaf,9.TinyId生成方式: 1.UUID 2.数据库自增ID 3.数据库多主模式 4.号段模式 5.Redis 6.雪花算法（SnowFlake） 7.滴滴出品（TinyID） 8.百度 （Uidgenerator） 9.美团（Leaf） 1.UUID UUID的生成简单到只有一行代码，输出结果 c2b8c2b
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有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。 在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息，这样即使我
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如何自定义生成固定长度的字符串ID,8-12个字符 格式：业务标记_xxxxxxxxxx 如：user_Nuxq23s24dxa1ScSx 要求：1ms生成100W个 或有什么现成的库可以使用，麻烦老大们贴下代码
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主要内容：（1）方案一：独立数据库自增id,（2）方案二：uuid,（3）方案三：获取系统当前时间,（4）方案四：snowflake算法的思想分析,（5）snowflake算法的代码实现,（6）snowflake算法一个小小的改进思路上一篇文章，我们聊了一下分库分表相关的一些基础知识，具体可以参见：《用真实业务场景告诉你，高并发下如何设计数据库架构？》。 这篇文章，我们就接着分库分表的知识，来具体聊一下全局唯一id如何生成。 在分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是id咋生成？ 因为要是一个表
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着