Cobar Client是一个轻量级分布式数据访问层（DAL）基于iBatis(已更名为MyBatis)和Spring框架实现。
主要特性：
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可以支持垂直和水平数据切分数据库集群的访问;
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支持双机热备的HA解决方案, 应用方可以根据情况选用数据库特定的HA解决方案(比如Oracle的RAC),或者选用CobarClient提供的HA解决方案.
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小数据量的数据集计(Aggregation), 暂时只支持简单的数据合并.
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数据库本地事务的支持, 目前采用Best Efforts 1PC模式的事务管理.
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数据访问操作相关SQL的记录, 分析等.(可以采用国际站现有Ark解决方案,但CobarClient提供扩展的切入接口)
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轻量级分布式数据库访问层amoeba,cobarClient试用感受 最近准备鼓捣一下读写分离，数据shading等这一类型数据scale的东东。 因为用的是mysql，双master，master-slave，master-salves-slaves，master-master-slaves-slaves都看了一下，简单的试了一下master-slave，成功OK。 但是在应用层次如何来透明的应
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最近准备鼓捣一下读写分离，数据shading等这一类型数据scale的东东。 因为用的是mysql，双master，master-slave，master-salves-slaves，master-master-slaves-slaves都看了一下，简单的试了一下master-slave，成功OK。 但是在应用层次如何来透明的应对和管理这些多个数据源，甚至实现loadblance和HA，fail
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[size=large][b]问题：[/b][/size] CobarClient（https://github.com/alibaba/cobarclient 下面简称CC)在Spring2.5下的配置事务管理器 <bean id="transactionManager" class="com.alibaba.cobar.client.transaction.MultipleDataSou
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CobarClient is a light-weight distributed Data Access Layer(DAL) based on iBatis(MyBatis now) and Spring framework. CobarClient is aimed for samll/medium projects who are looking for distrbuted data a
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问题内容： 我目前在一个网站上工作，该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上（目前被告知要达到512mb）。不幸的是，至少在不久的将来，数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在，我已经在这里通读了一些问题，并尝试进行自己的研究，但是这里有很多选择。从本质上讲，什么是可以安装的轻巧的数据库服务器？SQL或NoSQL并不重要；它不会占用大量数据库资源，但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。
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主要内容：问题起源,Eureka Server设计精妙的注册表存储结构,Eureka Server端优秀的多级缓存机制,总结问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。 不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问： Eureka Server到底要部署几台机器？ 我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压力？ Eureka
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分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
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本文向大家介绍jquery.zclip轻量级复制失效问题，包括了jquery.zclip轻量级复制失效问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 工作原理 利用一个透明的 Flash ，让其漂浮在按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，也就可以使用 Flash 的复制功能了 以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持呐喊教程！
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问题内容： 是否有一个提供发布/订阅模式的Java轻量级框架？ 一些理想的功能 支持泛型 向发布者注册多个订阅者 API主要是接口和一些有用的实现 完全不需要内存，持久性和事务保证。 我了解JMS，但这对我来说太过分了。发布/订阅的数据是文件系统扫描的结果，扫描结果被馈送到另一个组件进行处理，然后在将其馈给另一个组件之前进行处理，依此类推。 编辑：所有在同一过程中。bean的PropertyCha