FirstDB

在上一篇中，我们主要阐述了分布式系统的几个关键问题，我们也结合FDB做了一些实例化的东西，接着我们来考虑下分布式的体系结构相关的东西，还是以我们的FDB作为实例化的说明。 FDB的地址：https://github.com/zmr961006/FirstDB Q：如果客户和服务器相隔很远，我们可以看到网络延时将主导性能，如何处理这个问题？ 答：首先，我们必须保证我们的请求是幂等的，保证相同的消

分布式是一个非常复杂且广泛的概念，几乎没有办法系统的学习，因为每一种办法都难以在所有的场景下通用，所以我打算从问题的角度来记录一些关于分布式的知识原理。并且我想要以我们之前设计的一个分布式键值存储系统为例，来说明一些分布式的东西。 FirstDB 项目地址：https://github.com/zmr961006/FirstDB Q：中间件在分布式系统中扮演者什么角色？ 答：Middlewar

if(name=="" || address==""){         $("#message").html("**请输入姓名和地址**");         return false;     } 这后面可以随便修改

Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施，在这种负载下，你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻，并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息： SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

问题内容： 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢： 我们已经分析了Terracotta这样的框架，它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是，似乎需要一个中央缓存节点，这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外，还有其他想法吗？ 问题答案： 我建议使用JBossCache或EhCache（使用分布式缓存侦听器）。我都用过，我都喜欢，它们都适合您的要求。

我正在使用ehcache（2.10.1）和terracotta（开源4.3.1）实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器，代码按预期工作，没有错误。 现在，我尝试运行相同的terracotta服务器，但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时，会收到以下消息和错误： 使用的 tc-config.xml 文件： 使用的 ehcache.xml 文件： 在

[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Redis 是另一种内存数据库，由于其优秀的性能和可靠性， StackOverflow 也在使用它，他们所有的 WEB 服务只用了一个 Redis 数据库。 你可以从 Serenity.Caching.Redis 的 NuGet 程序包获取该服务类型的 Serenity 实现。 它可

[命名空间: Serenity.Caching, 程序集: Serenity.Caching.Couchbase] Couchbase 是一个分布式数据库，有像 Memcached 的访问接口。 可以从 NuGet 程序包 Serenity.Caching.Couchbase 获取 Serenity 对此服务类型的实现。 一旦你使用服务定位器注册它： Dependency.Resolve<IDep

[命名空间: Serenity.Abstractions, 程序集: Serenity.Core] 如果你现在不需要分布式缓存，但希望现在编写的代码在将来可以与分布式缓存一起工作，你可以使用 DistributedCacheEmulator 类。 DistributedCacheEmulator 也对单元测试和部署环境非常有用（因此，开发人员不需要访问分布式缓存系统而不会影响彼此的工作）。 Dis

现在假设我们有一个社交网站，有数以百万的用户简介，一些著名用户的简介页面每分钟有数百或数千人访问。 要生成一个用户简介，需要多个 SQL 查询（朋友、相册名称及照片总数、简介信息、最后状态等）。 只要用户没有更新个人资料，在个人资料页显示的信息几乎是静态的。因此，个人资料页的快照可以缓存 5 分钟或 1 小时等。 但这或许还不够。我们正在谈论数以百万的简介和用户。用户不会只查看一些简介页。我们需要

问题内容： 我需要一种方法来（可能）跨数百GB数据进行键值查找。理想情况下，基于分布式哈希表的东西可以与Java很好地配合。它应该是容错的，并且是开源的。 存储应该是持久性的，但理想情况下应将数据缓存在内存中以加快处理速度。 它应该能够支持多台机器的并发读取和写入（不过，读取将是普通的100倍）。基本上，目的是对Web服务的用户元数据进行快速的初始查找。 谁能推荐什么？ 问题答案： 您可能想查看H