Apache DataSketches 是开源的高性能大数据流算法库,主要针对大规模计算环境。Apache DataSketches 的专用流算法库(也被称为 sketches)包含小型数据结构,并可大规模处理数据。对于那些想要生成精确结果,但又无法承受大量时间和计算资源消耗的查询,sketches 是一个理想的选择。而对于那些能够接受近似结果的客户,sketches 也是附带实时分析交互式查询的唯一可行选择。
就像在Venture Beat上所宣布的那样,雅虎开源了DataSketches,这是一个用Java编写的随机流算法库。DataSketches允许进行通常来说开销很大的操作,像计算变量不同的值在流中出现的次数,而且消耗的时间少,占用的内存小,误差可预测。\\ 正如他们在技术博客上所作的说明,雅虎内部已经使用DataSketches来提升多个产品的性能,包括Flurry。Sketch是DataSk
Apache Druid可以从本地或者HDFS批量摄取数据,现在最新版本(0.18)也支持直接解析ORC及parquet格式的数据,但是要使用这个功能还需要进行简单的配置。 官方文档说明 Apache Druid打包了所有的核心扩展(参考本文附件),您可以通过将需要的扩展名添加到common.runtime.properties中的druid.extensions.loadList。例如,要加载p
我正在使用ignite2.6,其中有数据流节点,从kafka消耗数据并放入Ignite缓存。服务器平均负载较高,吞吐量降低。 我已经尝试为缓存中定义的索引内联设置索引大小,这样可以提供良好的性能,但也增加了服务器内存利用率和较高的平均负载。请说明在这种情况下增加datastreamer线程池大小会产生什么影响。
问题内容: 我需要一些想法来实现Java的(真正)高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内,每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择: 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么?你有什么经验? 编辑:我还需要能够查询这些对象 问题答案: 您可以尝试使用Prevayler之类的工具(基本上是一个
9.7 一面 60分钟 1.实习项目介绍 2.实习相关问题 3.stl问题 4.c++11 内容 5.浮点数的表示方式 剩下记不得了 算法题: 1.相交链表找交点 2.两个字符串找最长相同连续子串 3.矩阵最长递增路径 反问 #寒武纪##寒武纪校招##C++工程师##C/C++##面经#
问题内容: 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能,我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能,该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表,那么您将寻找什么不同的东西? 提前致谢。 问题答案: 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构(例
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:高性能算法工程师 笔试时间 showmebug平台 100min 笔试题型:2个编程,2个问题 1、手写C++ string类,编程 2、二分查找,编程 3、对cache的理解,问答 4、数据结构顺序存储和链式存储的优缺点,问答 感觉难度还可以,就是showmebug这个平台用不惯,不太会用
有没有朋友这个岗开奖的?是不是压根没hc#华为##华为数字能源##华为开奖#
主要内容:1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样,不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种,即StarRocks(DorisDB),ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid,Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino,PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层,主要有E
👥面试题目 一面 项目 cuda详细说(好久了有的忘记了说的磕磕巴巴的) 然后 讲了实习的东西 感觉和他们目前的业务比较match 基础问题 c加加和cuda的基础问题 一个膨胀卷积实现的手撕 呃问我怎么优化 没回答出来 给我讲解了我还是没明白 笑死 面试官无语 反问 两轮技术面 技术业务偏向移动端硬件优化这边 面试官比较友好 亲切 没开摄像头 希望可以进二面 跪求