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1930713**** 实验内容 已有一个数据库 myjql 的框架，现在在这个框架中写一棵组织在文件里的 B+ 树，以此实现数据库基本功能。 数据库文件要可持久化存储，也就说退出数据库后会留下数据库文件，再次打开时数据不会丢失。 数据库中每个条目由 16 个字节组成：A(int) + B(12字节字符串)。 按照 B 为关键字建立索引。 要求支持如下操作： select: 列出所有的元组 sel

并行 理论上并行和语言并没有什么关系，所以在理论上的并行方式，都可以尝试用Rust来实现。本小节不会详细全面地介绍具体的并行理论知识，只介绍用Rust如何来实现相关的并行模式。 Rust的一大特点是，可以保证“线程安全”。而且，没有性能损失。更有意思的是，Rust编译器实际上只有Send Sync等基本抽象，而对“线程” “锁” “同步” 等基本的并行相关的概念一无所知，这些概念都是由库实现的。这

问题内容： 我们如何用Java进行并行编程？有什么特殊的框架吗？我们如何使这些东西起作用？ 我会告诉大家我需要什么，以为我开发了一个Web搜寻器，它可以从互联网上搜寻很多数据。一个爬网系统将无法正常工作，因此我需要更多的并行系统。如果是这种情况，我可以应用并行计算吗？你们能给我一个例子吗？ 问题答案： 如果您询问纯 并行编程（ 即 非并发 编程），那么绝对应该尝试MPJExpress http:/

本章讲解 Rust 中，并发，并行，多线程编程的相关知识。

并发是什么？引用Rob Pike的经典描述: 并发是同一时间应对多件事情的能力 其实在我们身边就有很多并发的事情，比如一边上课，一边发短信；一边给小孩喂奶，一边看电视，只要你细心留意，就会发现许多类似的事。相应地，在软件的世界里，我们也会发现这样的事，比如一边写博客，一边听音乐；一边看网页，一边下载软件等等。显而易见这样会节约不少时间，干更多的事。然而一开始计算机系统并不能同时处理两件事，这明显满

同步 同步指的是线程之间的协作配合，以共同完成某个任务。在整个过程中，需要注意两个关键点：一是共享资源的访问， 二是访问资源的顺序。通过前面的介绍，我们已经知道了如何让多个线程访问共享资源，但并没介绍如何控制访问顺序，才不会出现错误。如果两个线程同时访问同一内存地址的数据，一个写，一个读，如果不加控制，写线程只写了一半，读线程就开始读，必然读到的数据是错误的，不可用的，从而造成程序错误，这就造成了

进程和进程见通信都是Erlang以及所有并行编程中最基本的概念，进程的创建和进程间的通信都是显式进行的。 进程的创建 一个进程是一个独立自治的计算单元，它与系统中其他的进程并行地存在。进程之间没有继承的层次关系，不过应用程序的设计者也可以显式地创建这样一个层次关系。 BIF spawn/3创建并开始执行一个新的进程，它的参数和apply/3是一样的： Pid = spawn(Module, Fun

问题 你有个程序要执行CPU密集型工作，你想让他利用多核CPU的优势来运行的快一点。 解决方案 concurrent.futures 库提供了一个 ProcessPoolExecutor 类， 可被用来在一个单独的Python解释器中执行计算密集型函数。 不过，要使用它，你首先要有一些计算密集型的任务。 我们通过一个简单而实际的例子来演示它。假定你有个Apache web服务器日志目录的gzip压

共享内存 在消息传递之外，还存在一种广为人知的并发模型，那就是共享内存。其实如果不能共享内存，消息传递也是不能在不同的线程间传递消息，也谈不上在不同的线程间等待和通知了。共享内存是这一切得以发生的基础。如果查看源码，你会发现消息传递的内部实现就是借用了共享内存机制。相对于消息传递而言，共享内存会有更多的竞争，但是不用进行多次拷贝，在某些情况下，也需要考虑使用这种方式来处理。在Rust中，能共享内存