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面试官不错！！！ 1. 你这个客户端是如何重新异常链接的 2. HTTPS 和 HTTP的差异 3. HTTPS的连接建立过程 4. HTTP1.0 HTTP1.1 HTTP2.0 HTTP3.0 的差异 5. 你这个自定义协议是如何完成的 影子，是我啊

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Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 我们镜像了 Hugging Face Model Hub，为国内用户下载预训练模型数据提供便利。 使用方法 注意：transformers > 3.1.0 的版本

百川 医疗大模型 很快20min，说后边还会有技术面，但都没coding 对我的实习（医疗相关的）非常感兴趣，硕士即使是医疗+大模型相关也不去问 （我只好中间夹杂引用一些硕士那边的想法体会） 当时数据集是如何构建的，有什么难点 大模型训练上有经验吗？那就谈谈微调时候的经验和遇到的困难 评测的指标是如何做的？（讲了rouge指标的基本想法 bert和Transformer的区别，分别的优势，应用方面

联影产品专员面试三轮，单面，电话面，HR面。单面是部门负责人问经历和产品思路。电话面是岗位需要的小组的组长（两个人也许），问一些团队和工作沟通的假设类问题，HR面试主要考虑是否能签offer工资的期待等。 印象比较深刻的问题有： 国产医疗设备和国际垄断厂商GPS相比，其优势在哪？ 我的回答是：政策对于国产设备的倾斜，产品性价比，以及区域型影像中心搭建（不会给国外），二级以下单位是优势。 过程很顺利

流程：简历投递—笔试—HR面试—部门负责人面试—HR面试   笔试 行测+性格测试   电话一面 1.自我介绍 2.硕士的学习方向？ 3.英语水平怎么样？ 4.有没有了解过联影目前有哪些产品？   部门负责人二面 1.视频面试，自我介绍 2.之前有没有了解过核磁这块的产品？ 3.为什么想做产品经理？对产品经理的具体工作内容有过了解吗？ 4.认为产品经理在公司中担任什么样的角色？     HR三面

9.14一面 自我介绍 做的最主要项目，讲懂 图像处理相关项目 是否独生子女 意向工作地点 反问:入职后内容，是否需要提前补充医学知识 一小时后回复，预约9.18二面 #迈瑞秋招#