MedicalNet

面试官不错！！！ 1. 你这个客户端是如何重新异常链接的 2. HTTPS 和 HTTP的差异 3. HTTPS的连接建立过程 4. HTTP1.0 HTTP1.1 HTTP2.0 HTTP3.0 的差异 5. 你这个自定义协议是如何完成的 影子，是我啊

Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 我们镜像了 Hugging Face Model Hub，为国内用户下载预训练模型数据提供便利。 使用方法 注意：transformers > 3.1.0 的版本

联影产品专员面试三轮，单面，电话面，HR面。单面是部门负责人问经历和产品思路。电话面是岗位需要的小组的组长（两个人也许），问一些团队和工作沟通的假设类问题，HR面试主要考虑是否能签offer工资的期待等。 印象比较深刻的问题有： 国产医疗设备和国际垄断厂商GPS相比，其优势在哪？ 我的回答是：政策对于国产设备的倾斜，产品性价比，以及区域型影像中心搭建（不会给国外），二级以下单位是优势。 过程很顺利

流程：简历投递—笔试—HR面试—部门负责人面试—HR面试   笔试 行测+性格测试   电话一面 1.自我介绍 2.硕士的学习方向？ 3.英语水平怎么样？ 4.有没有了解过联影目前有哪些产品？   部门负责人二面 1.视频面试，自我介绍 2.之前有没有了解过核磁这块的产品？ 3.为什么想做产品经理？对产品经理的具体工作内容有过了解吗？ 4.认为产品经理在公司中担任什么样的角色？     HR三面

我希望使用AWS Sagemaker工作流部署一个预训练的模型，用于实时行人和/或车辆检测，我特别想使用Sagemaker Neo编译模型并将其部署在边缘。我想从他们的模型动物园中使用OpenVino的预构建模型之一，但是当我下载模型时，它已经是他们自己的优化器的中间表示（IR）格式。 > 如果没有，是否有任何免费的预训练模型（使用任何流行的框架，如pytorch，tenorflow，ONXX等）

#迈瑞# #面经# 产品设计验证工程师 周五(14号)收到一面通知，提示下午进行一面。一面为视频面试，持续半小时左右，主要内容包括自我介绍，项目经历的提问，以及岗位职能的了解。 当天傍晚收到二面通知，时间为17号下午 17号，二面除去常规的自我介绍，主要围绕项目进行提问。反问环节，我对这个岗位要求的能力和职能进行提问。最后面试官问我，现在有几个offer，大概是哪些公司的。 18号收到三面邮件，要

中兴综合面 两个面试官，主要是围绕对公司的了解、对加班的看法、如何处理人际关系和研究生\本科生活来进行提问 联影医疗-时长一个多小时，问题很多 java的基本数据类型和包装类型 为什么要有包装类型 然后出了两道题，一个是关于基本数据类型的判断一个是包装类型的判断 引用传递和值传递 java三大基本特性 抽象类和接口的区别 接口可以继承接口吗 继承之后子类有几个方法 接口可以有成员变量吗，方法是什么

在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作流程有一定了解的话，当面对一个机器学习任务时候，这些理论可以帮助你快速的找到恰