MeteoInfo

MeteoInfo简介： MeteoInfo是一个免费、开源的气象数据显示、分析软件，具有较强的综合数据图形显示、分析能力，操作简便、图形美观。软件支持多种常用气象数据格式，具备一些基本的GIS功能。MeteoInfo还可以通过编脚本程序自动运行，具备强大的数据分析功能。MeteoInfo的核心功能封装在类库中，使用该类库可以方便快捷地开发气象数据显示分析类软件。目前MeteoInfo分别由两种语

　　学GIS只知道ArcGIS ENVI... 其实每一个领域都有几款“霸权”软件，在接触NETCDF数据的时候知道了专业气象软件MeteoInfo,可以打开GrADS、NC、HDF等很多种数据。MeteoInfo也如ArcGIS一般，提供了二次开发接口，可以完成定制开发。程序员要做的就是针对具体应用问题，找出解决思路，寻找最有力的工具来实现，而不是拘泥于已经熟知的知识。 　　 转载于:https

# Get PSCF layer mf = miapp.getMapDocument().getActiveMapFrame() layerName = 'winterPSCF.shp' layer = mf.getMapView().getLayer(layerName) # Get grid x/y data sn = layer.getShapeNum() xn = 0 oldx = 0.

问题内容： 如果这个问题太笼统，我先向您道歉。我来自MATLAB世界，对Python的经验很少。 在花了一些时间阅读了一些基于Python的科学计算环境和发行版之后，我感到我仍然不完全了解解决方案的前景或一些著名软件包之间的精确关系，包括： 科学 间谍库 pythonxy 热情的Python发行版 智者 进一步来说： 以上任何软件包都提供类似的功能吗？它们是否互补？ 其中任何一个的安装是否包括或要

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个条目（items）的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷方式，基于它构建新的工作。

本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。

scipy 包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分、优化、图像处理、统计和特殊功能等。 scipy 可以与其他标准科学计算包相对比，比如GSL (C和C++的GNU科学计算包), 或者Matlab的工具箱。scipy是Python中科学程序的核心程序包；这意味着有效的操作 numpy 数组，因此，numpy和scipy可以一起工作。 在实现一个程序前

1.3.什么是计算机科学 计算机科学往往难以定义。这可能是由于在名称中不幸使用了“计算机”一词。正如你可能知道的，计算机科学不仅仅是计算机的研究。虽然计算机作为一个工具在学科中发挥重要的支持作用，但它们只是工具。 计算机科学是对问题，解决问题以及解决问题过程中产生的解决方案的研究。给定一个问题，计算机科学家的目标是开发一个算法，一系列的指令列表，用于解决可能出现的问题的任何实例。算法遵循它有限的过

本文向大家介绍Python科学计算之Pandas详解，包括了Python科学计算之Pandas详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 起步 Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析 （data analysis） 。panel data是经济学中关于

一位电气工程师最近告诫我不要将GPU用于科学计算（例如，在精度非常重要的情况下），因为它没有像CPU那样的硬件保障。这是真的吗？如果是的话，这个问题在典型的硬件中有多普遍/多严重？