Wormhole 是一个 SPAAS（Stream Processing as a Service）平台解决方案。Wormhole 面向大数据项目的开发，运维以及管理人员，致力于简化和统一开发管理流程。当今运维是典型的大数据应用领域，Wormhole 是智能运维机器学习的有力支撑，尤其是针对流式实时和流式准实时数据处理场景。
同时，Wormhole 提供了可视化的操作界面，极简的配置流程，基于 SQL 的业务开发方式，并屏蔽了大数据处理底层技术细节，极大的降低了开发管理门槛，使得大数据项目开发和管理变得更加轻量敏捷可控可靠。
Wormhole 的设计理念是统一流式处理 DAG 高阶分形抽象，统一通用流转消息 UMS 协议抽象，统一通用流转消息 UMS 协议抽象。
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第一个接触wormhole是公司的一个开发项目，由于之前供职于宜信，接触到这个开源项目，目前宜信已经推出Davinci、Moonbox、Wormhole、UAV.Monitor等10项领先开源技术，以将宜信的技术和方法开放共享，繁荣技术生态。 开源网址： https://github.com/edp963/wormhole wormhole的简介： Wormhole是一个SPAAS
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我在spark streaming应用程序中看到一些失败的批处理，原因是与内存相关的问题，如 无法计算拆分，找不到块输入-0-1464774108087
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Wormhole 是一个能识别命名空间的由 Socket 激活的隧道代理。可以让你安全的连接在不同物理机器上的 Docker 容器。可以用来完成一些有趣的功能，例如连接运行在容器本机的服务或者在连接后创建按需的服务。 例如要连到容器中的 MySQL 服务： 连接方法： mysql=`docker run -d wormhole/mysql`./wormhole create url :3306 d
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WormHole是“虫洞”意思。物理界解释为连接黑洞和白洞的时空隧道。它的结构和计算机网络中的网关类似，作为连接两个世界的枢纽。各管各，不用关心中间做了什么。如下： WormHole是一个简单、易用的api管理平台。目的是为了降低后端服务开发与前端调用的耦合性。通过WormHole这一层使整个项目的开发协作更加完善。客户端开发人员从管理平台查找需要的接口信息进行调用，服务端开发人员
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Wormhole 是一个基于 Node.js 的流消息队列系统。其特点是高性能。和 Kafka 以及 Databus 类似，Wormhole 是个高度可扩展的发布/订阅系统。在 Facebook 内部，Wormhole 每天处理多达 1T 的消息，高峰时每秒超过 1 千万条消息。 Wormhole 总体架构如下图： 示例代码： var Wormhole = require('wormhole');
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Magic Wormhole 提供了这样一种文件传输方式：不需要任何的上传、网页界面，或登录密码，只需输入几个代码，即可传送文件。 Magic Wormhole 提供了一个名为 wormhole 的库和命令行工具，它可以从一台计算机到另一台计算机获取任意大小的文件和目录（或短文本）。通过使用相同的“虫洞代码”（wormhole codes）来识别两个端点。使用的代码很简短，人性化，接收方通常只需要