summingbird

一、前言 　　为了运行summingbird demo，笔者走了很多的弯路，并且在国内基本上是查阅不到任何的资料，耗时很久才搞定了demo的运行。真的是一把辛酸泪，有兴趣想要研究summingbird的园友且听笔者一一道来，大体可以将summingbird理解为Storm + Hadoop。 二、大数据处理快速预览 　　大数据时代的来临，将大数据处理分为了批量处理与实时处理两个方向，批量处理的优势

http://www.csdn.net/article/2013-09-04/2816816-twitter-open-sources-storm-hadoop-hybrid-called-summingbird 项目地址：https://github.com/twitter/summingbird

我读了Java8API中关于流抽象的内容，但我不太理解这句话： 当筛选操作创建一个新流时，该流是否包含已筛选的元素？它似乎理解了流只有在遍历时才包含元素，即使用终端操作。但是，than，什么包含过滤后的流？我糊涂了！！！

问题内容： 假设我有一个Java IntStream，是否可以将其转换为具有累积总和的IntStream？例如，以[4、2、6，…]开头的流应转换为[4、6、12，…]。 更笼统地说，应该如何实施有状态流操作？感觉这应该可行： 有一个明显的限制，即它仅适用于顺序流。但是，Stream.map明确需要无状态映射函数。我是否错过了Stream.statefulMap或Stream.cumulative

我有这个模式 列表表 [{“movie_id”：100,“gene1”：“犯罪”,“计数”：1,“id”：100},{“movie_id”：141267,“gene1”：“犯罪”,“计数”：1,“id”：141267},{“movie_id”：207932,“gene1”：“犯罪”,“计数”：1,“id”：207932},{“movie_id”：238636,“gene1”：“惊悚”,“计数”：1

主要内容：算术运算符,关系运算符,逻辑运算符,赋值运算符,按位运算符运算符是一个符号，它告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作。 在批处理脚本中，以下类型的操作符是可以执行的。 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运算符 按位运算符 算术运算符 批处理脚本语言支持任何语言的普通算术运算符。 以下是可用的算术运算符。 算术运算符示例 运算符 描述 示例 两个操作数相加 的结果为： 从第一个减去第二个操作数 的结果为： 两个操作数的乘法 的结果为： 分母除以分子 的结

我有一个批处理步骤 读取器和处理器流程如何工作？读取器是读取块并等待处理器处理它，还是一次读取所有块。

我在spark streaming应用程序中看到一些失败的批处理，原因是与内存相关的问题，如 无法计算拆分，找不到块输入-0-1464774108087