Lealone 为 HBase 提供一个分布式SQL引擎，尝试将BigTable(HBase)和 RDBMS (H2数据库) 结合的项目。
Lealone 发音 ['li:ləʊn] 这是我新造的英文单词，灵感来自于在淘宝工作期间办公桌上那些叫绿萝的室内植物，一直想做个项目以它命名。 绿萝的拼音是lv luo，与Lealone英文发音有点相同， Lealone是lea + lone的组合(lea 草地/草原, lone 孤独的)，也算是现在的心境：思路辽阔但又孤独。 反过来念更有意思。
应用场景：
使用Lealone的分布式SQL引擎，可使用类似MySQL的SQL语法和标准JDBC API读写HBase中的数据， 支持各种DDL，支持触发器、自定义函数、视图、Join、子查询、Order By、Group By、聚合。
对于Client/Server架构的传统单机RDBMS的场景，也可使用Lealone。
如果应用想不经过网络直接读写数据库，可使用嵌入式Lealone。
-
1、由于Lealone只支持hbase 0.94版本，所以在编译好支持Hadoop 2.2.0的hbase 0.94版本之后，才可以进行相关测试。 2、在编译Lealone时发现pom.xml文件中设置的hadoop版本为1.0.4，尝试修改为2.2.0时提示错误，结果又改回为1.0.4，编译成功。 3、使用编译好的安装包，安装官网的说明进行配置。 4、使用官网的测试代码进行测试，发现只能访问本地
-
我们已经使用Drools引擎几年了，但是我们的数据已经增长了，我们需要找到一个新的分布式解决方案来处理大量数据。我们有复杂的规则，可以查看几天的数据，这就是为什么Drools非常适合我们，因为我们的内存中只有数据。 你对类似于流口水但分布式/可扩展的东西有什么建议吗？ 我确实对这件事进行了研究，但我找不到任何符合我们要求的东西。 谢谢
-
在Web一章中，我们提到MySQL很脆弱。数据库系统本身要保证实时和强一致性，所以其功能设计上都是为了满足这种一致性需求。比如write ahead log的设计，基于B+树实现的索引和数据组织，以及基于MVCC实现的事务等等。 关系型数据库一般被用于实现OLTP系统，所谓OLTP，援引wikipedia: 在线交易处理（OLTP, Online transaction processing）是指
-
一面 3.27 第一回遇到提前五分钟进来的面试官。。。 面试官介绍部门 问我知不知道 kkv？ 列存储怎么做？列存和行存的区别，使用场景？ 介绍了实习的工作 leveldb 读哪一层sst最耗时，为什么？ 如果前台不停的读，后台在做compaction ，会发生什么？ CMU 15445 问了分片buffer pool 的实现？ 怎么实现 buffer pool 的无锁化？ 如果现在 mmap 的
-
一、分布式锁 数据库的唯一索引 Redis 的 SETNX 指令 Redis 的 RedLock 算法 Zookeeper 的有序节点 二、分布式事务 2PC 本地消息表 三、CAP 一致性 可用性 分区容忍性 权衡 四、BASE 基本可用 软状态 最终一致性 五、Paxos 执行过程 约束条件 六、Raft 单个 Candidate 的竞选 多个 Candidate 竞选 数据同步 参考 一、分
-
Consumer Offset Tracking（消费者offset跟踪） 高级别的consumer跟踪每个分区已消费的offset，并定期提交，以便在重启的情况下可以从这些offset中恢复。Kafka提供了一个选项在指定的broker中来存储所有给定的consumer组的offset，称为offset manager。例如，该consumer组的所有consumer实例向offset mana
-
《分布式 Java》是一本关于 Java 分布式应用的学习教程，是对市面上基于 Java 的分布式系统最佳实践的技术总结。图文并茂，并通过大量实例让你走近 Java 的世界！