ShardQuery 是一个 MySQL 的分布式并行查询引擎，这是一个 PHP 的类，用来轻松访问分区数据集。
示例代码：
$shard_list = array (
'shard1' => array( 'host'=>'127.0.0.1',
'user'=>'root',
'password'=>'',
'db'=>'test',
'port'=>3306
),
'shard2' => array( 'host'=>'127.0.0.1',
'user'=>'root',
'password'=>'',
'db'=>'test',
'port'=>3307
)
);-
感谢大神： https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12029789.html 前言 一条数据是如何落地到对应的shard上的？ 当索引一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？ 首先这肯定不会是随机的，否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上，这个过程是根据下面这个算法决定
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1 说明 Proxy routing enables aggregation of data and reporting across shards. It also allows the flexibility for any database application to execute SQL statements (including SELECT and DML) in a system
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本文基于<<python操作ElasticSearch–文档增删改查>>进行创作 1.query string search # 搜索全部商品 GET /ecommerce/product/_search import json import requests response = requests.get("http://ip:9200/ecommerce/product/_search") p
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前言 influxdb安装和使用 influxdb概念详解1 influxdb概念详解2 influxdb源码编译 influxdb启动分析 influxdb源码分析-meta部分 infludb源码分析-数据写入 influxdb数据写入细节 influxdb源码解析-series influxdb源码解析-inmem index influxdb源码解析-tsi index influxdb源
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{“error”:{“root_cause”:[{“type”:“query_shard_exception”,“reason”:“No mapping found for [] in order to sort on” 这个报错，说明排序字段""(没错我这里确实是空)在elastcsearch要排序的文档中不存在，然后我发现，因为我代码逻辑问题导致这里设置排序的字段为"",所以只要保证排序字段为
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在某些情况下，需要多次查询数据库，为了减少用户的等待时间，bugu-mongo提供了并行查询机制。 比如：一个网页上要展示3部分数据，需要查询3次数据库，假设每个查询所需要的时间分别是500ms、600ms、700ms，如果依次执行3个查询，总共需要1800ms时间；如果使用bugu-mongo的并行查询机制，3个查询同时执行，则只需要700ms就能返回全部数据。 要实现并行查询，需要使用Para
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redis-shard 是 Redis 分区的 Python API ，基于对 key 和 key tag 进行 CRC32 checksum 计算，可参考文章 http://antirez.com/post/redis-presharding.html . 该项目由知乎网开发。 使用限制： Redis Shard 不支持所有 Redis 命令 不支持多键命令行跨不同的节点，你可以使用 Hash
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本文向大家介绍Oracle并行操作之并行查询实例解析，包括了Oracle并行操作之并行查询实例解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Oracle数据库的并行操作特性，其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源（主要是CPU资源），对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略，在选择的时候需要小心对待。目前，使用并行操作特性的主要有下面几个方面： Parallel
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问题内容： 我有以下方法： 在这里，我依次调用三种方法，这依次命中数据库并获取我的结果，然后对从数据库命中获得的结果进行后处理。我知道如何通过使用并发调用这三种方法。但是我想用Java 8 来实现。有人可以指导我如何通过并行流实现相同目标吗？ 编辑 我只想通过Stream并行调用方法。 问题答案： 您可以利用这种方式：
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我有访问MySQL(5.7)数据库Wicket(8.6)应用程序。在spring-context.xml中建立mysql连接，如下所示: 我遇到的问题是，我需要执行一个非常长的SQL查询，根据所选的时间范围，这可能很容易花费几分钟的时间。我已经解释过，当执行查询时，整个wicket应用程序会减慢到这样的程度，即不再执行其他查询。顺便说一句:长查询只是一个读取查询。所以它不应该锁定一个表。br>如果