词典用双数组trie(Double-Array Trie)实现, 分词器算法为基于词频的最短路径加动态规划。
支持普通和搜索引擎两种分词模式,支持用户词典、词性标注,可运行JSON RPC服务。
分词速度单线程9MB/s,goroutines并发42MB/s(8核Macbook Pro)。
示例代码:
package main import ( "fmt" "github.com/huichen/sego" ) func main() { // 载入词典 var segmenter sego.Segmenter segmenter.LoadDictionary("github.com/huichen/sego/data/dictionary.txt") // 分词 text := []byte("中华人民共和国中央人民政府") segments := segmenter.Segment(text) // 处理分词结果 // 支持普通模式和搜索模式两种分词,见代码中SegmentsToString函数的注释。 fmt.Println(sego.SegmentsToString(segments, false)) }
Genius Genius是一个开源的python中文分词组件,采用 CRF(Conditional Random Field)条件随机场算法。 Feature 支持python2.x、python3.x以及pypy2.x。 支持简单的pinyin分词 支持用户自定义break 支持用户自定义合并词典 支持词性标注 Source Install 安装git: 1) ubuntu or debian
介绍 现阶段,应用于搜索引擎和自然语言处理的中文分词库五花八门,使用方式各不统一,虽然有适配于Lucene和Elasticsearch的插件,但是我们想在多个库之间选择更换时,依旧有学习时间。 Hutool针对常见中文分词库做了统一接口封装,既定义一套规范,隔离各个库的差异,做到一段代码,随意更换。 Hutool现在封装的引擎有: Ansj HanLP IKAnalyzer Jcseg Jieba
本文向大家介绍PHPAnalysis中文分词类详解,包括了PHPAnalysis中文分词类详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 PHPAnalysis是目前广泛使用的中文分词类,使用反向匹配模式分词,因此兼容编码更广泛,现将其变量与常用函数详解如下: 一、比较重要的成员变量 $resultType = 1 生成的分词结果数据类型(1 为全部, 2为 词典词汇及单个中日韩简
中文分词是怎么走到今天的 话说上个世纪,中文自动分词还处于初级阶段,每句话都要到汉语词表中查找,有没有这个词?有没有这个词?所以研究集中在:怎么查找最快、最全、最准、最狠......,所以就出现了正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向扫描法、助词遍历法......,用新世纪比较流行的一个词来形容就是:你太low了! 中文自动分词最难的两个问题:1)歧义消除;2)未登陆词识别。说句公道话,没有上个世纪
关于中文分词的详细配置实例和分词词典的自定义设置,可以访问Coreseek网站中文分词核心配置查看。 核心配置: charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ charset_type = zh_cn.utf-8 #charset_table = .................... #需将原有的该配置注释掉 ngram_le
问题内容: 我希望能够将中文,日文和韩文书写的字符识别为一般组和细分语言。原因如下: 将CJK视为一般团体: 我正在制作一个垂直脚本蒙古语。为此,我需要将文本行旋转90度,因为字形是水平存储在字体中的。但是,对于CJK语言,我需要再次将它们旋转回去,以使它们以正确的方向书写,而只是沿线叠放在一起。 将CJK区分为特定的语言: 我也在制作蒙古文字典,当用户输入CJK字符进行查找时,我想自动识别该语言
问题内容: 我正在创建一个应用程序,该应用程序应该使用get方法从mySql数据库读取文本。 一旦它以字符串的形式从数据库中获取数据元素,就应该拆分字符串并使用该字符串创建列表,但是split()方法似乎在这里不起作用。 J2ME说-我该怎么办? 我的代码如下: 我已经在台式机和控制台应用程序上进行了尝试,并且看起来运行良好,但是代码无法在j2me应用程序中运行。我应该使用一种方法吗?我能做什么?