PolarDB 是阿里云自研的数据库产品家族,采用存储计算分离、软硬一体化设计,既拥有分布式设计的低成本优势,又具有集中式的易用性,可满足大规模应用场景需求。计算能力最高可扩展至 1000 核以上,存储容量最高可达 100TB,集群版单库最多可扩展到 16 个节点,性能比 MySQL 高 6 倍。
PolarDB 针对不同的数据库协议开发了不同的兼容版本,包括兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 的版本,及每个版本的分布式形态。此项目为 PolarDB for PostgreSQL 分布式版,包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档,适用于中大型企业核心业务场景。
开启审计日志功能 要开启审计日志功能,可以在 postgresql.conf 文件中添加或修改以下配置: logging_collector = on 这将启用日志收集器,使 PostgreSQL 开始记录审计日志。同时,您也需要指定日志文件的路径: log_directory = 'pg_log' 这将指定日志文件存放在 pg_log 目录下。您还可以指定日志文件的名称: log_filen
pg安装之后默认的监听是启动在127.0.0.1上,需要为pg设置合理的监听端口和外部访问策略才可以通过远程的方式进行访问。 此时需要修改两个文件: postgresql.conf 设置数据库的监听地址和端口 pg_hba.conf 设置数据库的远程访问策略 postgresql.conf 设置 如下: cat >> /var/lib/pgsql/13/data/postgres
楼主研一,但是误投了暑期实习,所以顺便就面了 1.在滴滴工作做的内容 2.做短视频后端的背景是什么?为什么要做? 3.这个项目做了哪些东西? 4.关注的表是怎么设计的?关注和被关注者关系存储在一行么?存储在一行又什么问题?不存在一行又有什么问题?(没搞懂什么意思)(回答的不好) 5.项目中rabbitmq用在哪些场景?(关注和点赞) 6.rabbitmq的架构说一下 7.rabbitmq是否有消息
要想搞明云原生的未来,首先我们要弄明白云原生是什么。CNCF给出的定义是: 容器化 微服务 容器可以动态调度 我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论,它包括如下四个方面: 容器化:作为应用包装的载体 持续交付:利用容器的轻便的特性,构建持续集成和持续发布的流水线 DevOps:开发与运维之间的协同,上升到一种文化的层次,能够让应用快速的部署和发布 微服务:这是应用开发的一种理念,将单体应用拆分
主要内容:什么是云原生,云原生的4大组件,如何云原生什么是云原生 技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。Pivotal公司的Matt Stine
现在我们将探索云原生应用架构的几个主要特征,和这些特征是如何解决我们前面提到的使用云原生应用架构的动机。 12因素应用 12因素应用是一系列云原生应用架构的模式集合,最初由Heroku提出。这些模式可以用来说明什么样的应用才是云原生应用。它们关注速度、安全、通过声明式配置扩展、可横向扩展的无状态/无共享进程以及部署环境的整体松耦合。如Cloud Foundry、Heroku和Amazon Elas
云原生是一种应用开发风格,鼓励在持续交付和价值驱动开发领域轻松采用最佳实践。相关的学科是建立12-factor Apps,其中开发实践与交付和运营目标相一致,例如通过使用声明式编程和管理和监控。Spring Cloud以多种具体方式促进这些开发风格,起点是一组功能,分布式系统中的所有组件都需要或需要时轻松访问。 许多这些功能都由Spring Boot覆盖,我们在Spring Cloud中建立。更多
软件正在吞噬这个世界。—Mark Andreessen 近些年来,在一些长期由领导者支配的行业中,这些领导者的领先地位已经岌岌可危,这都是由以这些行业为核心业务的软件公司造成的。像Square、Uber、Netflix、Airbnb和特斯拉这样的公司能够持续快速增长,并且拥有傲人的市场估值,成为它们所在行业的新领导者。这些创新公司有什么共同点? 快速创新 持续可用的服务 弹性可扩展的Web 以移动
以下内容来自Joe Duffy的博客,Hello, Pulumi!。他说这些是为了说明为什么要创造Pulumi,在此我引用它说明为什么会有云原生编程语言。 对于每一个serverless函数来说,我都要写几十行的JSON或者YAML配置。要链接到一个API端点,我还要学习晦涩的概念,执行一系列复制-粘贴的低级工作。如果我想在本机上运行一个小的集群的话,那么Docker还是很棒的,但是如果要在生产上
最近刚刚接触微服务相关的知识,想问一下微服务与golang推崇的云原生有什么异同,能否从宏观上对微服务与云原生概念进行一个区分?