Colly 是一个采用 Go 语言编写的 Web 爬虫框架，旨在提供一个能够写任何爬虫/采集器/蜘蛛的简洁模板。通过 Colly ，你可以轻松从网站中提取结构化的数据，然后进行数据挖掘、处理或归档。
项目特性
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清晰明了的 API
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快速（单个内核上的请求数大于1k）
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管理每个域的请求延迟和最大并发数
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自动 cookie 和会话处理
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同步/异步/并行抓取
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高速缓存
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自动处理非 Unicode 编码
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支持 Robots.txt
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支持 Google App Engine
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通关环境变量进行配置
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可扩展
示例
func main() {
c := colly.NewCollector()
// Find and visit all links
c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {
e.Request.Visit(e.Attr("href"))
})
c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
fmt.Println("Visiting", r.URL)
})
c.Visit("http://go-colly.org/")
}-
目录 递归深度 规则 并行 分布式 通过《Colly源码解析——框架》分析，我们可以知道Colly执行的主要流程。本文将结合Scraping Framework for Golang上的例子分析一些高级设置的底层实现。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 递归深度 以下例子截取于Basic c := colly.NewCollector(
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colly爬虫库学习笔记 前言 稍微的学习了一下Go语言的基础知识（错误处理和协程通道这些还没看），想着能不能做点东西，突然想到自己当时学了python之后就是专门为了写爬虫（虽然后来也咕了，只会一个request.get和post），所以也稍微的学习一下Go语言的爬虫（暂时不会太深入，更深入的东西等以后再慢慢学了）。 安装 因为用的是Goland，所以安装直接就让Goland来安装了。 学习笔记
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写在前面 此文翻译自点击阅读原文，建议英语能力好的同学阅读原文进行学习。 点击阅读Colly文档，点击阅读Goquery文档 Go语言爬虫框架之Colly和Goquery Python框架框架比较有BeautifulSoup或Scrapy，基于Go的爬虫框架是比较强健的，尤其Colly和Goquery是比较强大的工具，其灵活性和 表达性都比较优秀。 网络爬虫 网络爬虫是什么?从本质上讲,网络爬虫的
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一、安装 go get -u github.com/gocolly/colly/... 二、入门 import "github.com/gocolly/colly" 2.1 收集器 Colly 的主要实例是收集器对象，当Colly 收集器任务运行时，收集器负责网络通讯和执行附加的回调任务。你必须初始化收集器 c := colly.NewCollector() 2.1.1 收集器配置 全面的收
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简介 模拟账号密码登录 cookie登录 以及字符串cookie登录 csrf_token 处理 demo package main import ( "fmt" "github.com/gocolly/colly" "github.com/gocolly/colly/extensions" "log" "net/http" "os" "strings" "time" ) /*
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介绍 本章节使用OnResponse进行返回网页数据 使用xpath定位数据; 推荐htmlquery demo package main import ( "fmt" "github.com/antchfx/htmlquery" "github.com/gocolly/colly" "github.com/gocolly/colly/extensions" "gopkg.in/xml
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colly 是 Go 实现的比较有名的一款爬虫框架，而且 Go 在高并发和分布式场景的优势也正是爬虫技术所需要的。它的主要特点是轻量、快速，设计非常优雅，并且分布式的支持也非常简单，易于扩展。 使用 go get -u github.com/gocolly/colly 第一步，导入colly import "github.com/gocolly/colly" 第二步，创建采集器 c := coll
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Colly是一个使用golang实现的数据抓取框架，我们可以使用它快速搭建类似网络爬虫这样的应用。本文我们将剖析其源码，以探析其中奥秘。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） Collector是Colly的核心结构体，其中包含了用户对框架行为的定义。一般情况下，我们可以使用NewCollector方法构建一个它的指针 // NewCollect
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colly爬虫框架 colly是用go实现的网络爬虫框架 这个框架与python的scrapy框架很像 数据清洗时，可以像jquery中一样用选择器来选择web元素 同时，清洗数据也可以使用xpath风格来定位元素 安装依赖 [ ~ ]# go get -u github.com/gocolly/colly/ colly中的Collector对象 collector := colly.NewCo
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Colly是Go的爬虫框架，简单快速，适合日常工作获取数据。 安装 go get -u github.com/gocolly/colly/... 示例1 package main import ( "fmt" "time" "github.com/gocolly/colly" ) func main() { ua := "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;
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go的爬虫工具教你如何去翻译(go调用js,colly的使用) 分析过程 https://blog.csdn.net/a1309525802/article/details/108394021 go代码 package main import ( "encoding/json" "fmt" "regexp" "github.com/dop251/goja" "github.com/g
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本文向大家介绍python爬虫框架talonspider简单介绍，包括了python爬虫框架talonspider简单介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.为什么写这个？ 一些简单的页面，无需用比较大的框架来进行爬取，自己纯手写又比较麻烦 因此针对这个需求写了talonspider: •1.针对单页面的item提取 - 具体介绍点这里 •2.spider模块 - 具体介绍点这里 2.介
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本文向大家介绍使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例，包括了使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。 我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。 这个教材将会带你走过下面这几个方面: 创造一个新的Scrapy项
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本文向大家介绍简单好用的nodejs 爬虫框架分享，包括了简单好用的nodejs 爬虫框架分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个就是一篇介绍爬虫框架的文章，开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了，什么分享新知了，剧情是挺好，但介绍的很初级，根本就没有办法应用，不支持队列的爬虫，都是耍流氓。 所以我就先来举一个例子，看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。 第一步：安装 Crawl-pet
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本文向大家介绍分享一个简单的java爬虫框架，包括了分享一个简单的java爬虫框架的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 反复给网站编写不同的爬虫逻辑太麻烦了,自己实现了一个小框架 可以自定义的部分有: 请求方式(默认为Getuser-agent为谷歌浏览器的设置),可以通过实现RequestSet接口来自定义请求方式 储存方式(默认储存在f盘的html文件夹下),可以通过SaveUtil接口来
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