NSQProxy
NSQProxy是Golang开发的NSQ和Worker之间的中间件，根据数据库配置，负责消息转发。NSQProxy启动后，接受NSQD队列内容，然后通过HTTP/FastCGI/CBNSQ等协议转发给Worker机执行。在唱吧内部使用2年，高效稳定的处理着每日数十亿条消息。
解决的问题
- 各Topic执行机器可配
- 各Topic消费速度可配
- 各Worker机协议可配
- HTTP：将消息发送给配好的URL。
- FastCGI：将消息发送给配置的服务端，如PHP-FPM。
- CBNSQ：自定义的基于TCP的文本协议。
- 可视化界面管理
- 队列积压超出阈值报警
- 散乱在各处的消费者集中化管理
- 通过网络分发，无需安装.so等扩展库，因此无需修改线上环境
有图有真相
使用
请先部署好NSQLookupd、NSQd、MySQL
启动NSQLookupd
nsqlookupd -broadcast-address="0.0.0.0" -http-address="0.0.0.0:4161" -tcp-address="0.0.0.0:4160"
启动NSQD
nsqd -broadcast-address="0.0.0.0" -lookupd-tcp-address="0.0.0.0:4160" -tcp-address="0.0.0.0:4150" -http-address="0.0.0.0:4151"
启动MySQL
安装
二进制安装
- 下载最新版本的压缩包 https://github.com/changba/nsqproxy/releases
- 解压
- 启动（注意替换为自己的MySQL信息）
./nsqproxy -dbHost=127.0.0.1 -dbPort=3306 -dbUsername=root -dbPassword=rootpsd -dbName=nsqproxy -logLevel=debug -nsqlookupdHTTP=127.0.0.1:4161 - 命令行
curl http://0.0.0.0:19421/status输出ok - 浏览器打开 http://0.0.0.0:19421/admin
源码安装
- 要求Go1.13及以上
- 下载本项目
go get github.com/changba/nsqproxy cd nsqproxyexport GO111MODULE=on- 编译
make build - 启动（注意替换为自己的MySQL信息）
./bin/nsqproxy -dbHost=127.0.0.1 -dbPort=3306 -dbUsername=root -dbPassword=rootpsd -dbName=nsqproxy -logLevel=debug -nsqlookupdHTTP=127.0.0.1:4161 - 命令行
curl http://0.0.0.0:19421/status输出ok - 浏览器打开 http://0.0.0.0:19421/admin
快速开始
二次开发
前端
使用VUE开发，所有源码均在/web/vue-admin目录中，开发完成后需要编译，编译后的文件存放在/web/public/目录中。使用开源项目statik将静态文件/web/public/变成一个go文件internal/statik/statik.go，这样前端的静态文件也会被我们编译到同一个二进制文件中了。
- 启动go服务
make run - 安装VUE
make vue-install（如果国内被墙可以使用淘宝的源进行安装：make vue-install-taobao） - 开启VUE开发环境
make vue-dev - 浏览器打开 http://0.0.0.0:9528/admin
- 开发前端相关功能
- 编译VUE
make vue-build - 前段文件转换为一个go文件
make statik - 编译go服务
make build - 浏览器打开 http://0.0.0.0:19421/admin
接口文档
- 通过接口对数据库增删改查：查看接口文档
TODO LIST
- 协议增加protobuf
- 后台增加用户权限管理
- 报警HOOK
- 日志按天分割
License
© Changba.com, 2020~time.Now
Released under the MIT License
-
问题内容： 我正在研究一个小型Java游戏，其中可能发生各种事件。至少有几十个基本事件，各种事件处理程序可能会对这些事件感兴趣。代码中还有几个地方可能会触发这些事件。我不是要让事件侦听器知道他们需要向哪个类注册，而是想创建某种集中式的消息调度系统，某些类会将事件提交到该系统中，而感兴趣的类可以加入以侦听某些种类的事件。事件。 但是我有一些疑问。首先，这似乎是一个显而易见的普遍问题。是否有简单的VM
-
YodaOS 中通过 YodaOS Message 完成对系统中的某个模块的定制化，本章节即是列出 YodaOS 中标准的消息接口，方便有需要的开发者对模块进行定制。 YodaOS Message 使用 yodaos-project/flora 作为 IPC 方式，它支持的数据结构包括： int float long double string binary 本章节描述中出现的number格式为i
-
Running Events With a Delay # sched_basic.py import sched import time scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def print_event(name, start): now = time.time() elapsed = int(now -
-
Cocos Creator 3D 内有许多独立运行的的进程，这些进程间是相互隔离的。 所以在编辑器内需要与其他功能进行交互的时候，需要通过 "消息" 进行交互。 编辑器里的 "消息系统" 是 IPC（进程间通信）的功能扩展封装。这个系统承担起了整个编辑器内通讯交互的重担。 消息类型 消息交互分成了两种情况： 主动发送某条消息到某个功能（扩展） 某个功能（扩展）完成了一个操作后向所有人发送通知，告知
-
主要内容：以下是纠正/补充内容：先来先服务(FCFS)调度算法根据其到达时间简单地调度作业。 就绪队列中第一个工作将首先获得CPU。 工作到达时间越少，工作得到的CPU就越快。 如果第一个进程的突发时间是所有作业中最长的，则FCFS调度可能会导致饥饿问题。 FCFS的优势 简单 容易 先到先得 FCFS的缺点 调度方法是非抢先式的，该进程将运行到完成。 由于算法的非抢先性，可能会出现饥饿问题。 尽管实现起来很容易，但由于平均等待
-
主要内容：进程控制块中保存了什么？,为什么需要调度？在像MS DOS这样的单编程系统中，当进程等待任何I/O操作完成时，CPU仍然是空闲的。 这是一个开销，因为它浪费时间并导致饥饿问题。 但是，在多程序系统中，CPU在进程的等待时间内不会保持空闲状态，而是开始执行其他进程。 操作系统必须定义CPU将被给予哪个进程。 在多程序系统中，操作系统调度CPU上的进程以获得最大的利用率，此过程称为CPU调度。 操作系统使用各种调度算法来调度过程。 这是短期调
-
本文向大家介绍android项目实现带进度条的系统通知栏消息，包括了android项目实现带进度条的系统通知栏消息的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我们在做Android开发的时候经常会遇到后台线程执行的比如说下载文件的时候,这个时候我们希望让客户能看到后台有操作进行，这时候我们就可以使用进度条,那么既然在后台运行,为的就是尽量不占用当前操作空间，用户可能还要进行其他操作,最好的方法就是在
-
操作系统使用各种算法来有效地调度处理器上的进程。 调度算法的目的 最大CPU利用率 公平分配CPU 最大吞吐量 最短周转时间 最短的等待时间 最短响应时间 有以下算法可用于计划作业。 1. 先来先服务 这是最简单的算法。 最短到达时间的过程将首先获得CPU。 到达时间越少，进程得到CPU的速度越快。 这是非抢先式的调度。 2. 轮循 在循环调度算法中，操作系统定义了一个时间片(片)。 所有的进程将