rmq 是一个基于 Redis 的消息队列服务，体积小而且易用，客户端基于 Jedis。
示例代码：
Producer p = new Producer(new Jedis("localhost"),"some cool topic");
p.publish("some cool message");
Consumer c = new Consumer(new Jedis("localhost"),"consumer identifier","some cool topic");
c.consume(new Callback() {
public void onMessage(String message) {
//do something here with the message
}
});
Consumer c = new Consumer(new Jedis("localhost"),"consumer identifier","some cool topic");
String message = c.consume();
String message = c.read();-
RMQ问题的三种解法 首先说一下什么是RMQ问题： RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n)，返回数列A中下标在[i,j]里的最小(大）值，也就是说，RMQ问题是指求区间最值的问题 主要方法及复杂度(处理复杂度和查询复杂度)如下: 1.朴素（即搜索） O(n)-O(n) 2.线段树(segme
-
SpringBoot 集成RMQ 因为集合了业务，所以Queue，Exchange都做了持久化处理 配置rmq Exchange发送成功回调，和找不到Queue错误回调 项目启动自动创建Exchange，Queue和绑定RoutingKey ok 直接上图 pom.xml文件引入 <!-- MQ依赖 --> <dependency> <groupId>or
-
RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干次询问RMQ(i,j)，返回数列A中下标在区间[i,j]中的最小/大值。 本文介绍一种比较高效的ST算法解决这个问题。ST（Sparse Table）算法可以在O(nlogn)时间内进行预处理，然后在O(1)时间内回答每个查询。 1）预处理 设A[i]是要求区间
-
https://www.cnblogs.com/peterYong/p/10845560.html
-
二维RMQ 两种做法： 1) O(n*m*log(m))-O(n) 2) O(n*m*log(n)*log(m)-O(1) 第一种方法： 把每一行都当成一维RMQ处理 代码： #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <set> #include <vector> #inc
-
一、基本定义 RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n)，返回数列A中下标在i,j里的最小(大）值，也就是说，RMQ问题是指求区间最值的问题。 二、算法 （1）朴素 复杂度：O(n)-O(qn) （2）线段树 复杂度：O(n)-O(qlogn) 参考文章：https://blog.csdn.ne
-
文件清理定时任务 DefaultMessageStore在启动时，会开启一个每隔cleanResourceInterval=10s执行一次的文件清理定时任务，检测当前小时是否是deleteWhen=4，来判断是否进行清理，可以配置多个小时数，分号分割，比如"4;6"。清理的文件包括commitLog、消费队列、索引文件。 清理日志文件 CleanCommitLogService负责commitLo
-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e6+10; inline int read()//快速读入
-
MQAdminStartup 使用mqAdmin脚本执行rocketmq的管理命令时，执行的主类是MQAdminStartup，mqAdmin的子命令则对应SubCommand接口的实现类 public interface SubCommand { //子命令名称 String commandName(); //执行 void execute(final Comma
-
为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢？ 这将是多种原因，让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解，一旦消息被一个进程接收到，它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中，数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时，共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高，那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享
-
一、消息模型 点对点 发布/订阅 二、使用场景 异步处理 流量削锋 应用解耦 三、可靠性 发送端的可靠性 接收端的可靠性 参考资料 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；
-
一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 源码/* * Copyright (c) 2006-2018, RT-Thread Development Team * * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 * * Change Logs: *
-
消息队列接口 结构体 struct rt_messagequeue 消息队列控制块 更多... 类型定义 typedef struct rt_messagequeue * rt_mq_t 消息队列类型指针定义 函数 rt_err_t rt_mq_init (rt_mq_t mq, const char *name, void *msgpool, rt_size_t msg_
-
rabbitmq 使用 定义handler实体 public class UserEvent : EventHandler { public string Name { get; set; } public string Job { get; set; } } 队列定义 [QueueConsumer(nameof(HelloEventHandler), QueueCon
-
主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间
-
消息队列面试场景 面试官：你好。 候选人：你好。 （面试官在你的简历上面看到了，呦，有个亮点，你在项目里用过 MQ，比如说你用过 ActiveMQ） 面试官：你在系统里用过消息队列吗？（面试官在随和的语气中展开了面试） 候选人：用过的（此时感觉没啥） 面试官：那你说一下你们在项目里是怎么用消息队列的？ 候选人：巴拉巴拉，“我们啥啥系统发送个啥啥消息到队列，别的系统来消费啥啥的。比如我们有个订单系统
-
在队列选项卡的rabbitMQ web界面上，我看到了“概述”面板，我在其中找到了以下内容： 排队消息： 准备好了 未确认 总数 我猜“总数”是多少。但什么是“准备就绪”和“未确认”？“准备好了”——传递给消费者的信息？“未确认”-？ 消息费率： 发表 交付 重新交付 承认 这些信息是什么？尤其是“重新交付”和“确认”？这是什么意思？