https://www.cnblogs.com/peterYong/p/10845560.html
如果我有3个由producer创建的分区，如果我在CF中部署3个实例，每个实例选择一个队列并使用索引处理消息，那么我可以使用cloud stream和rabbit mq开发示例消费者。 现在的问题是，如果我有10个分区，我似乎需要10个实例，这是浪费资源，我们可以让一个消费者监听多个分区吗。我之所以有基于分区的生产者，是因为对我来说，消息序列是处理事务的顺序。
我试图找到spring cloud stream的例子，它为RMQ创建了基于分区的生产者。我想看看它将如何为这些队列创建绑定，因为RMQ本身不支持主题的分区，但它将创建与分区数量相等的队列数量（我读到了这篇文章，可能是错的）。首先，我想了解如何在RMQ上使用spring cloud stream为基于分区的producer创建producer。
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架，可以去采集任何系统的监控指标数据，只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 RMQ的数据采集可以通过脚本rabbitmq-monitor来做。 工作原理 rabbitmq-monitor是一个cron，每分钟跑一次脚本rabbitmq-monitor.py，其中配置了RMQ的用户名&密码等，脚
rmq 是一个基于 Redis 的消息队列服务，体积小而且易用，客户端基于 Jedis。 示例代码： Producer p = new Producer(new Jedis("localhost"),"some cool topic");p.publish("some cool message");Consumer c = new Consumer(new Jedis("localhost"),"
