Jafka 是一个高性能的跨语言分布式消息系统。Jafka已经开源，使用github托管。
Jafka是由Apache孵化的Kafka(由LinkedIn捐助给Apache）克隆而来。Jafka 1.0完整遵循Kafka 0.7的规范，几乎是Kafka的克隆版（有一些改进和调整）。
Jafka有几个吸引人的特性：
- 消息持久化非常快，服务端存储消息的开销为O(1)，并且基于文件系统，能够持久化TB级的消息而不损失性能
- 吞吐量很大，在我的笔记本DELL E6220、Fedora 16 x86_64下单CPU内核运行，使用Jafka内置的python客户端，吞吐量能够达到300k/s
- 完全的分布式系统，broker、producer、consumer都原生自动支持分布式。自动实现复杂均衡。
- 内核非常小，整个系统（包括服务端和客户端）只有一个272KB的jar包，内部机制也不复杂，适合进行内嵌或者二次开发 。整个服务端加上依赖组件共3.5MB。
- 消息格式以及通信机制非常简单，适合进行跨语言开发。目前自带的Python 3.x的客户端支持发送消息和接收消息。
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Jafka 是一个开源的、高性能的、跨语言分布式消息系统，使用GitHub托管。 Jafka最早是由Apache孵化的Kafka（由LinkedIn捐助给Apache）克隆而来。 Jafka mq is a distributed publish-subscribe messaging system cloned from Apache Kafka. So it has the follo
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1 搭建实例 A 下载包 B 修改 jafka.conf修改 jafka_home修改绝对路径 set.JAFKA_HOME=/opt/apps/jafka-1.2.1 我发现不改也没事 C 运行jafkamq sh ./bin/server.sh conf/server.properties d 运行和停止 ./run.sh start …../ console ./run.sh stop E
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jafka作为kafka的java实现的消息队列，基本按照kafka的设计思路实现的。kafka消息队列的消息先写磁盘再消费，kafka写消息有如下几点重要的设计： （1）每次写消息都是文件追加（顺序写），尽量减少磁盘寻道时间； （2）每次写消息不是直接写磁盘，jafka按定时和写入消息数刷盘结合。定时刷是异步，默认3秒；写入消息数是同步，每次写入都会检查没有刷盘的消息数，如果
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分布式消息系统Jafka入门指南 作者：chszs，转载需注明。博客主页： http://blog.csdn.net/chszs 一、JafkaMQ简单介绍 JafkaMQ是一个分布式的公布/订阅消息系统，它是Apache Kafka的Java移植版。 2013年11月28日。JafkaMQ公布了1.2.3版。 JafkaMQ的特征例如以下：1）消息持久化到磁盘的算法时间复杂度为O(1)，即使是T
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从本文开始，笔者将尝试从源码角度解读Jafka(Kafka)的特性，探究其背后的实现原理与技术。前面讲解Jafka Broker的文章中有提到下面这段启动服务端的代码，我们就从这里开始。 Properties props = new Properties(); props.setProperty("port","9093"); props.setProperty("log.dir","/home/
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在kafka中。每个broker都是一个server。依照一般理解，server就是一个SocketServer，其不断接收用户的请求并进行处理。在Java中进行网络连接有两种方式一种为堵塞模式一种为非堵塞模式。 Jafka採用非堵塞模式进行网络通讯。在Java的非堵塞模式中，建立socket server的一般流程例如以下： 1.启动ServerSocketChannel并将其绑定到特定的por
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Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。 同时支持离线数据处理和实时数据处理
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RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。 Redis redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃
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OpenStack使用消息传递（我想默认情况下是RabbitMQ？）用于节点之间的通信。另一方面，Kubernetes（谷歌内部博格的血统）使用RPC。Docker的swarm也使用了RPC。两者都是基于grpc/protofbuf的，在Google内部似乎也大量使用。
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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YodaOS 中通过 YodaOS Message 完成对系统中的某个模块的定制化，本章节即是列出 YodaOS 中标准的消息接口，方便有需要的开发者对模块进行定制。 YodaOS Message 使用 yodaos-project/flora 作为 IPC 方式，它支持的数据结构包括： int float long double string binary 本章节描述中出现的number格式为i
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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物联网有很多设备，通过这条指令可以向某个特定的物联网设备发送特定的消息内容。 请求方式： "|4|1|3|topic|message|" 参数： topic 设置订阅的topic,获取设备topic可参考教程 message 发布消息的内容 返回值： "|4|1|3|1|\r" 消息发送成功 "|4|1|3|2|\r" 消息发送失败 Arduino样例： softSerial.print("|4|