Thumbor 是一个智能图片服务,它可以对图片进行裁剪、缩放、翻转。
Thumbor 非常容易使用,访问并为每个图片使用一个 URL:
http:///300x200/smart/s.glbimg.com/et/bb/f/original/2011/03/24/VN0JiwzmOw0b0lg.jpg
URL 会展示 300x200 的图像。
还有其他的图片 URL 配置,可以去使用页面慢慢学习。
多数应用系统都会用到图片存储,从系统架构角度来说,像图片存储这样的服务应该尽量从核心业务中剥离出来。很多人会选择在线云存储服务,比如七牛云存储之类的。但是很多企业项目因为各种需求,还是会要求图片服务部署在内部。所以我们还是可能会需要一个可独立部署的图片服务。 自己开发实现一套图片存储服务系统,会花不少功夫,但如果有现成的方案何乐而不为呢?我在Github上发现Minio和Thumbor这两个项目可
图片服务 - thumbor入门 如果您只想尝试一下拇指,那么很容易上手。它不会超过一分钟。 只需安装它并在控制台中启动该过程即可 。 pip install thumbor 而已!你准备好开始弄乱图像了。在线选择一些图像并尝试以下操作。 如果您无法在本地安装thumbor,但可以使用virtualbox,请查看此存储库:https://github.com/torchbox/vagran
安全独立图片服务(Minio和Thumbor) 多数应用系统都会用到图片存储,从系统架构角度来说,像图片存储这样的服务应该尽量从核心业务中剥离出来。很多人会选择在线云存储服务,比如七牛云存储、百度、阿里之类的oss。但是很多企业项目因为各种需求,还是会要求图片服务部署在内部。所以我们还是可能会需要一个可独立部署的图片服务。 自己开发实现一套图片存储服务系统,会花不少功夫,但如果有现成的方案何乐而不
资源 https://github.com/thumbor/thumbor http://thumbor.readthedocs.io/en/latest/index.html 配置 conf 文件在/etc/thumbor.conf 配置见文档 http://thumbor.readthedocs.io/en/latest/configuration.html 配置: /usr/local/bi
minio 安装 wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio chmod +x minio MINIO_ROOT_USER=admin MINIO_ROOT_PASSWORD=password ./minio server /data --console-address ":9001" 后台启动 sudo nohup
thumbor帮助文档 https://thumbor.readthedocs.io/en/latest/upscale.html 用到的函数fit-in 如果图片的尺寸小,要裁剪的尺寸宽高都超过原图,则不裁剪返回原图尺寸的图片 比如要裁剪指定的宽度为1157,如果原图只有600宽度,则还是返回600宽度的图片,不会放大为1157。不设置fit-in,默认会放大,模糊填充; http://192.
图片服务 - thumbor过滤器 过滤器按照指定的顺序相互影响!如果原始图像具有大小60x40,则拇指或URL将如下所示: fit-in/100x100/filters:watermark(..):blur(..):fill(red,1):upscale()/http://some/image.jpeg 然后图像将首先检查它是否适合100x100(它做),然后得到水印,然后它将模糊(包括水印
(py36) C:\Users\Administrator>thumbor --port=8888 Traceback (most recent call last): File "d:\myprogramfiles\anaconda3\envs\py36\lib\runpy.py", line 193, in _run_m odule_as_main "__main__", mod_
Thumbor是基于Python的开源的On-Demand图片处理服务,可以实现图片裁剪crop、缩放resize、翻转flip、滤镜filter,甚至是人脸识别。 官网:[url=https://github.com/thumbor/thumbor]https://github.com/thumbor/thumbor[/url] 目前版本: 6.3.2 图像处理是系统开发中的必备组件,各种开发语
thumbor 有问题用overlay 网络的时候会找不到图片 接下来直接用host模式部署thumbor 在docker 上 先启动一个docker 容器 在将文件copy 出来 docker run -d --name thumbor --network=host -v /home/aculearn/disk/thumbor/:/usr/src/app/ --restart=unless-s
图片服务 - thumbor自定义检测 如果您需要比预先打包的探测器更能检测到(即:您需要检测眼镜),您可以随时实施自己的探测器。 如果你的探测器可以使用python的导入机制找到,thumbor将能够使用它。只需将其全名添加到探测器 配置中。 创建自定义检测器 你可以在这里看到https://github.com/thumbor/thumbor/blob/master/thumbor/d
图片服务 - thumbor成像 探测器 启用探测器 可用探测器 自定义检测 过滤器 AutoJPG 背景颜色 模糊 亮度 对比 卷积 均衡 提取联络点 填充 焦 格式 灰度 最大字节数 没有高档 噪声 比例 质量 红眼睛 RGB 旋转 圆角 削尖 伸展 剥去EXIF 剥离ICC 高档 水印 裁剪和调整大小算法 裁剪图像 调整图像大小 翻转图像 检测算法 面部检测 特征检测 如何上传图片 组态
图片服务 - thumbor启用检测器 开箱即用,拇指未启用任何功能或面部检测。但是,启用它非常简单。 本文档假定您已安装OpenCV。如果您想使用拇指的可用探测器,则需要这样做。 配置 为了告诉thumbor它应该在原始图像中运行哪些检测器,您必须thumbor.conf使用以下键将它们添加到您的文件中: DETECTORS = [ 'thumbor.detectors.face
图片服务 - thumbor可用的探测器 面部检测器 thumbor.detectors.face_detector 它检测面部,它考虑面部的正面部分进行检测。 特征检测器 thumbor.detectors.feature_detector 探测器用于在图像中找到相关的焦点。在这种情况下以及在诸如机器学习的其他情况下,“特征”是与解决计算问题相关的信息(在这种情况下,图像的片段)。对于T
说明api接口菜品图片智能推荐 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/sys_getRefDishesPic 请求方式 POST 请求参数 参数 参数名称 描述 search_name 菜品名称 必填 提醒:最多获取十张智能推荐图片 返回 { "status":"1", "info":"ok", "list":[ { "dgName":"口水鸡", "dgPic":"http:/
请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 sys_getRefDishesPic string post POST参数组 是 object └search_name 菜品名称 否 菜品名称 string 请求示例 { "action": { "action": "sys_getRefDishes
百度 TTS 借助百度智能语音平台实现文字转语音功能,多用于自动化报时等。 使用前,请前往 百度智能语音平台 注册获取 API KEY。 tts: - platform: baidu app_id: 百度APPID api_key: 百度APIKEY secret_key: 百度SECRETKEY speed: 语速,取值0-9,默认为5中语速 pitc
本文向大家介绍webuploader实现上传图片到服务器功能,包括了webuploader实现上传图片到服务器功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享了webuploader实现上传图片到服务器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 效果图: 一、引入资源文件 1.1 引入webuploader.css文件 1.2 引入webuploader.min.js文件 二、HTML代码
第四范式智能客服系统基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术,使用海量数据建立对话模型,结合多轮对话与实时反馈自主学习,精准识别用户意图,支持文字、语音、图片的交互,实现了多领域的语义解析和多形式的对话。
主要内容:聊天机器人尝试图灵测试,中国室的争论1950年,艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试,以检查机器是否能像人类一样思考,这项测试称为图灵测试。在这个测试中,图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应,那么可以说计算机是智能的。 图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试,该论文提出了“机器能想到吗?”的问题。 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”,并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家,其中一个玩家是计