Hibari （在日语中意思为“云雀”）是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。
Hibari 并不是一个关系数据库，主要是通过 key-value 的方法进行数据存储。
Hibari 是具有强大一致性保证的分布式有序键值存储。Hibari 用 Erlang 编写，旨在：
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快速，读取优化： Hibari以较短且可预测的延迟提供读取和写入请求。Hibari具有出色的性能，特别是对于读取和大价值操作
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高带宽：批处理和无锁操作有助于实现高吞吐量，同时确保数据一致性和持久性
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大数据：通过在服务器之间自动分配数据，可以存储Peta Bytes数据。最大的生产Hibari集群跨越100台服务器
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可靠：通过在服务器之间复制数据来实现高容错能力。服务器故障后，数据将自动修复
Hibari 能够提供可扩展的高性能，该性能可与领先的开源 NOSQL（不仅 SQL）存储系统相媲美，同时还提供许多系统所缺乏的数据持久性和强大的一致性。Hibari 相对于其他 NOSQL 系统的性能对于读取和大值（> 200KB）操作而言尤其强大。
作为现实性能的一个示例，在配备传统 HDD（非SSD）的数百万个用户 Web 邮件部署中，Hibari 每秒处理大约 2200 个事务，读取延迟平均在 1 到 20 毫秒之间，写入延迟平均在 20 毫秒之间。和 80 毫秒。
特性
与许多其他分布式数据库不同，Hibari 使用“ 链复制方法 ”并提供了独特的功能。
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有序键值：数据通过键前缀在“链”中分布，然后按字典顺序对链中的键进行排序
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始终保证强一致性：简化了健壮的客户端应用程序的创建
- 比较和交换（CAS）：关键时间戳机制，可促进“测试并设置”类型的操作
- 微交易：范围内的多键原子交易
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自定义元数据：每键自定义元数据
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TTL（生存时间）：每个密钥的到期时间
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Hibari （在日语中意思为“云雀”）是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。 Hibari 并不是一个关系数据库，主要是通过 key-value 的方法进行数据存储。 主要特点： A Hibari c
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本文向大家介绍NoSQL数据库，包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题，而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时，非常有效。
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本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识，包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（https://keen.io/blog/5395834921
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本文向大家介绍开源数据库，包括了开源数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开源数据库是具有开源代码的数据库，即任何人都可以查看，研究甚至修改代码。开源数据库可以是关系(SQL)或非关系(NoSQL)。 为什么要使用开源数据库？ 为任何公司创建和维护数据库都非常昂贵。在软件总支出中，很大一部分用于处理数据库。因此，切换到低成本开源数据库是可行的。从长远来看，这可以为公司节省很多钱。 使用中
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NoSQL(Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。随着Web2.0的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 而Go语言作为21世纪的C语言，对NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoD
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随着越来越多的数据变为非结构化或半结构化，通过NoSql数据库管理它们的需求也在增加。 Python也可以与与Relational数据库交互的方式类似地与NoSQL数据库交互。 在本章中，我们将使用python与MongoDB作为NoSQL数据库进行交互。 为了连接到MongoDB，python使用一个名为pymongo的库。 您可以使用Anaconda环境中的以下命令将此库添加到python环境
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所有不遵循上节所述的关系模型的数据库统称为 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库一般使用集合代替表，使用文档代替记录。 NoSQL 数据库采用的设计方式使联结变得困难，所以大多数数据库根本不支持这种操作。 对于 之前的关系型数据库，若要列出各用户及其角色，就需要在程序中执行联结操作， 即先读取每个用户的 role_id，再在 roles 表中搜索对应的记录。 NoSQL 数据库更适合设计成如图