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问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例

一、内存数据库： 在SQLite中，数据库通常是存储在磁盘文件中的。然而在有些情况下，我们可以让数据库始终驻留在内存中。最常用的一种方式是在调用sqlite3_open()的时候，数据库文件名参数传递":memory:"，如： rc = sqlite3_open(":memory:", &db); 在调用完以上函数后，不会有任何磁盘文件被生成，取而代之的是，一个新的数据库在纯内存中被成功创建了。

我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您

Kdb+ 是来自 Kx Systems Inc 的高性能列式数据库。 kdb+ 旨在捕获，分析，比较和存储数据 - 所有这些都是高速和大量数据。

主要内容：一般业务系统运行流程图,一台 4 核 8G 的机器能扛多少并发量呢？,高并发来袭时数据库会先被打死吗？,8 核 16G 的数据库每秒大概可以抗多少并发压力？,数据库架构可以从哪些方面优化？,总结今天给大家分享一个知识点，是关于 MySQL 数据库架构演进的，因为很多兄弟天天基于 MySQL 做系统开发，但是写的系统都是那种低并发压力、小数据量的，所以哪怕上线了也就是这么正常跑着而已。 但是你知道你连接的这个 MySQL 数据库他到底能抗多大并发压力吗？如果 MySQL 数据库扛不住压力

我们创建了一个程序，以便在其他程序中更容易地使用数据库。因此，我显示的代码将在多个其他程序中使用。 其中一个程序从我们的一个客户那里获得大约10000条记录，并且必须检查这些记录是否已经存在于我们的数据库中。如果没有，我们将它们插入数据库（它们也可以更改，然后必须更新）。 为了方便起见，我们从整个表中加载所有条目（目前为120,000个），为我们得到的每个条目创建一个类，并将它们全部放入Hashm

由于事件处理程序可以为现代Web 应用程序提供交互能力，因此许多开发人员会不分青红皂白地向页面中添加大量的处理程序。在创建GUI 的语言（如C#）中，为GUI 中的每个按钮添加一个onclick事件处理程序是司空见惯的事，而且这样做也不会导致什么问题。可是在JavaScript 中，添加到页面上的事件处理程序数量将直接关系到页面的整体运行性能。导致这一问题的原因是多方面的。首先，每个函数都是对象，