VideoEye是一个开源的视频实时码流分析软件。本软件可以播放和分析视频数据。它支持多种视频流输入方式：HTTP，RTMP，RTSP以及文件等等。该软件可以实时分析视频码流并能以图形化的方式呈现其分析结果。目前该软件还处于完善阶段。软件包括以下三部分的功能：
1视频播放
视频播放是本软件最基本的功能。
2压缩域码流分析
压缩域码流分析主要用于分析视频和音频压缩码流的参数。
3非压缩域数据分析
非压缩域数据分析主要用于分析视频解码后的像素数据。
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原文太长了，就直接贴上链接，以便大家学习。 引文链接：开源实时视频码流分析软件：VideoEye
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原文太长了，就直接贴上链接，以便大家学习。 引文链接：开源实时视频码流分析软件：VideoEye 转载于:https://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/4987102.html
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应用程序创建的h264帧被发送到标准输出，在标准输出中，使用ffmpeg将该流重新复用为mp4，并将其传递给服务器，服务器根据请求将其传递给客户端。 这是个好办法吗？这甚至可能创建一个低延迟30fps视频流使用这种方法？
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@subpage tutorial_py_meanshift_cn 我们已经看到了一个基于颜色的追踪物体的例子。 它比较简单。 这一次，我们将使用 Meanshift 和更高级的 Camshift 这样更好的算法来寻找和跟踪物体。 @subpage tutorial_py_lucas_kanade_cn 现在我们来讨论一个重要的概念，“光流”，它与视频相关并且有很多应用。 @subpage tut
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我有一个网络摄像头连接到Raspberry PI和一个web服务器，这是一个简单的python-Flask服务器。利用OpenCV捕捉网络摄像头图像，并将其格式化为JPEG格式。随后，这些JPEG被发送到服务器的一个UDP端口。到目前为止，我所做的类似于自制的MJPEG（motion-jpeg）流媒体。 在服务器端，我有一个简单的python脚本，它可以连续读取UDP端口并将JPEG图像放入HTM
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问题 我正在做的一个项目要求我从raspberry pi相机在10Hz左右解析帧并做一些非常简单的图像处理。 我试图复制所做的，但当我试图调用他的未修改的管道时，只是为了确保它在继续尝试修改之前工作正常，它给我一个从videorate0链接到JPEGENC0的管道错误。 问题 我正在尝试的是不是可以使用gstreamer和可用的插件（或者我应该看看其他工具，比如ffmpeg）？如果是的话，有没有人
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