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问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

Kdb+ 是来自 Kx Systems Inc 的高性能列式数据库。 kdb+ 旨在捕获，分析，比较和存储数据 - 所有这些都是高速和大量数据。

问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例

Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信，使用 MessagePack 进行编解码。

问题内容： MongoDB还是Redis？ 我听说我应该在MongoDB中保持较小的集合，以实现更好的索引编制（并使索引适合RAM），并且听说redis是“快速发展”的，但是如果您有更大的集合，MongoDB会更好。 如果我有成千上万个哈希值的数千个集合，哪一种是最有效的？ 我之所以这样问，是因为在我的项目中，尚无可用数据进行基准测试，而且我可能会设计不良的基准脚本，因为我对这两个数据库引擎（特别

我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您