SQL Server十进制数据类型性能
我有几个表存储了相当大的数字，因此我选择decimal(17,2)作为所有列的数据类型。
架构示例:
Table1(value1，value2，value3，value4，value5)
Table2(value1，value2，value3，value4，value5)
共有1个答案
如果您严格地使用十进制类型是因为您使用的是“相当大的数字”，那么您使用十进制类型的原因是错误的。当舍入精度是主要关注点时，使用十进制类型，而不是因为数字很大。实际上，对于非常大的数字，浮点是一个更好的选择，因为它可以容纳更大的数字。就性能而言，您最好的选择是简单地为自己测试它。用100,000行的小数、浮点、实数等填充表并测试查询性能。
-
在我的C++程序中，有没有方法使用十进制数据类型，如、或？
-
问题内容： 在 MySQL 中使用浮点数和十进制数据类型有什么区别？。 我什么时候应该使用哪个？ 问题答案： 这是我在有这个疑问时发现的。 小数点在这种情况下完成了应该做的事情，它截断了其余部分，从而失去了 1/3 部分。 所以对于总和，小数更好，但对于除法，浮点数更好，当然，在某种程度上。我的意思是，使用 DECIMAL 不会以任何方式为您提供“失败证明算法”。 希望这可以帮助。
-
问题内容： 哪种数据类型倾向于代表十进制数字，例如“ 10364055.81”。 如果尝试使用double： 但是，当我尝试打印该数字时，它会显示为“ 1.036405581E7 ”，这是我不想要的。 我应该使用BigDecimal吗？但其显示为 10364055.81000000052154064178466796875 。是否有任何数据类型按原样显示值？同样，该数字可能大于示例中的数字。 顺便
-
问题内容： 有没有一种类型或方式以二进制级别在oracle中存储数据。我对表中的dml和pl / sql的操作都感兴趣。 当前所有二进制元素都以varchar2（1000）=‘11111 …0000.1111’的形式存储，但是操作和数据存储量很大，因此需要一些优化解决方案。如果此数据可以二进制格式存储，则将需要1000/8字节（具有>700mn条记录） 可能的解决方案是对这些操作使用某种Java
-
用途: 在字符串与二进制数据之间相互转换 打包和拆包 import struct import binascii values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7) s = struct.Struct('I 2s f') packed_data = s.pack(*values) print('Original values:', values) print('Fo
-
问题内容： 当我在MySQL中使用浮点和十进制数据类型时，它有什么区别？ 我什么时候应该使用哪个？ 问题答案： 这是我对此有疑问时发现的。 十进制完全符合这种情况下的预期，截断了其余部分，从而丢失了1/3的部分。 因此对于总和，小数点更好，但是对于除数，浮点数更好，当然到了某种程度。我的意思是，使用DECIMAL不会以任何方式为您提供“防故障算法”。 希望这可以帮助。