workflow.py

数据文件生成 时间条件 Oozie定义了一种基于XML的hPDL (Hadoop Process Definition Language)来描述workflow的DAG。在workflow中定义了 控制流节点(Control Flow Nodes) 动作节点(Action Nodes) 其中，控制流节点定义了流程的开始和结束(start、end)，以及控制流程的执行路径(Execution Pat

目录 一、tools/train.py 二、源码详解 三、核心函数详解 （一）build_detector（mmdet/models/builder.py） （二） build_dataset（mmdet/datasets/builder） （三） train_detector（mmdet/apis/train.py） （四）set_random_seed： （五）get_root_logger：

四、train.py解析 同样，上面有单GPU测试和多GPU测试，其实上面的测试是由训练导致的。 单GPU训练 python tools/train.py ${CONFIG_FILE} 如果要在命令中指定工作目录，则可以添加参数–work_dir $ {YOUR_WORK_DIR}。如果没有指定的话就用的就是默认在config/**.py下的work_dir = './work_dirs/fas

QIIME中的画图命令summarize_taxa_through_plots.py需要调用matplotlib，而matplotlib版本在进化上参数名有重大变化，导致最新版的matplotlib不能出图，报错如下： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of t

train.py 代码解释 只需要指定配置文件参数，其他的参数可以看一下，了解一下 # Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved. import argparse import copy import os import os.path as osp import time import warnings import mmcv import to

default_runtime.py 代码注释 checkpoint_config = dict(interval=1) # yapf:disable #要不要用日志log log_config = dict( interval=50, hooks=[ dict(type='TextLoggerHook'),#在控制台打印信息 # dict(type

# Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved. import argparse import copy import os import os.path as osp import time import warnings import mmcv import torch import torch.distributed as dist from

运行pytest 命令行运行 和 主函数运行 报错 ERROR: file or directory not found: test_abc.py 解决方法： 检查命令行 所运行的 是否为py文件的直接文件夹

我正在研究一个需要工作流/流程引擎的解决方案。我的工作流包含一些基于Java的进程（类）和一些Linux Shell脚本。流程不会是静态的，每个流程的执行取决于前一个流程的状态/结果，将有多条路径，路径将由前一个流程的状态确定。 我尝试查看jBPM，但没有找到合适的支持来调用shell脚本。请根据我的要求为我推荐一个合适的替代方案。 非常感谢。

问题内容： 我想知道您（SO读者）使用Workflow Engines解决的特定问题，以及如果您不自己动手使用的库/框架。我还想知道何时工作流引擎不是最佳选择，以及您是否/如何选择更简单的东西，例如使用状态机的TaskList / WorkList / Task-Management类型应用程序。 问题： 您使用工作流引擎解决了哪些问题？ 您使用了哪些库/框架？ 什么时候像系统这样简单的状态机/任

问题内容： 目前，我们正在评估BPM引擎，我非常感谢社区的投入。我正在做我自己的尽职调查，但也想听听基于实施案例的建议。 我的主要评估标准如下 开源和OEM友好许可证 生产装置（成功的故事很有帮助） 提供商业支持 开放标准支持-BPMN 根据输入动态创建/组装工作流程 可嵌入的 目前，我正在评估Activiti和JBPM。Bonita开放式BPM似乎也不错，但从未使用过。你们在Bonita上有任何

Cocos Creator 的引擎部分包括 JavaScript、Cocos2d-x-lite 和 adapter 三个部分。全部都在 GitHub 上开源。地址在： JavaScript 引擎：https://github.com/cocos-creator/engine Cocos2d-x-lite 引擎：https://github.com/cocos-creator/cocos2d-x-l

Cocos Creator 3D 的引擎部分包括 JavaScript、Cocos2d-x-lite 和 adapter 三个部分(暂不支持 adapter 引擎定制)。全部都在 github 上开源。地址在： JavaScript 引擎：https://github.com/cocos-creator/engine Cocos2d-x-lite 引擎：https://github.com/coc

问题内容： 编写新的工作流引擎还是使用现有的BPM引擎更好吗：jBPM 5，Activiti 5？ 我的应用程序是基于Web的应用程序，性能非常重要。我的疑问是，与编写简单的工作流引擎相比，使用jBPM / Activiti是否会增加性能开销。 如果我采用自我实现，我会错过工作流程的可视化。为了性能，可以进行交易。 问题答案： 这确实取决于您的要求。首先，查看您是否真的需要工作流引擎（此资源或其他

有人能分享一个关于如何使用Netflix导体的教程吗？github上有代码示例吗？我在亚马逊SWF上做了一个示例，了解了整个事情是如何工作的，但需要一些关于开始使用导体的指导。

一、功能说明 设置不同的工作流，每个子状态可以单独设置管理员，从而实现逐级专人审核制度 二、子功能导航 1.添加工作流 2.管理工作流 三、功能详解 1.添加工作流 1).如何进入本功能 导航栏 选择扩展 -> 菜单栏 选择工作流 -> 添加工作流 2).界面解释 点击后弹出如下界面 界面详述 1). 工作流名称: 您可以填入任意字符 2). 描述： 工作流简介 3). 审核级数： 可以设置次工作