CAREYE

在现有逻辑尽量不动的情况下对CarEye的推流库在网络状态不理想的情况下进行一点优化，现有的逻辑是你调用接口推送媒体流并不是立刻就推送到网络上的，而是推送到一个队列中，然后有专门的推送线程从队列中读取数据然后进行推送，在网络正常的情况下这种逻辑是没有问题的，但如果网络不理想的时候，而你的队列申请的空间又不足够大，就会很容易造成队列溢出，这时候进行入队操作时会不断出队旧数据释放空间以将新数据入队，这

之前的CarEye推流库推送MP4文件的逻辑是创建推送通道成功后就一直推送媒体流到队列中，然后推送线程读取队列信息进行推送，跟推送实时媒体流数据是一个逻辑，不过后来发现这样会造成这么一个问题，当网络不好的时候会丢帧，推送文件毕竟不同于推送实时流，用户是需要看到完整影像的，基于此点进行逻辑的优化： 开始的时候在解码线程中进行推流通道的网络状态检测，如果断网则暂停推送，恢复连接后就继续推送，这样实施起

本文向大家介绍简单的Python人脸识别系统，包括了简单的Python人脸识别系统的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 案例一 导入图片 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口 案例二 在图片上添加人脸识别 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.加载人脸模型 4.调整图片灰度 5.检查人脸 6.标记人脸 7.创建窗口 8.显示图片 9.暂停窗口

数据概览 1.机器人问答界面 机器人问答是系统中重要的组成部分，能够帮助企业回答用户高重复、高频、无人或忙碌阶段的问答问题，较好的使用机器人问答能够回复80%以上的客户问题，通过知识维护和学习还将不断提高问答率，节省企业人工，提升准确率。 机器人问答界面包括几种类型： 单独网页标签页界面：单独网页咨询界面是一个独立网页，包含较为全面的页面信息 独立咨询控件窗口界面：单独的咨询控件窗口界面是一个悬浮

本文向大家介绍GPS和卫星导航系统之间的区别，包括了GPS和卫星导航系统之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 全球定位系统 GPS或全球定位系统是美国国防部于1970年为满足陆军需求而开发的基于卫星的导航系统。随着时间的流逝，它已成为全球性的全球性公用事业，并且从移动设备到车载系统都被大量用于导航目的。GPS具有由24颗人造卫星组成的星座，这些人造卫星环绕地球运行。GPS卫星通过在六

我正在制作一个盲人可以使用的应用程序。我用的是Android的无障碍框架。目前，我遇到了一个问题，listview中的订单项目正在被读取给用户。 例如，我有一个列表视图，其中每行的值都按该顺序排列“地点，名称，级别，分数”。 在droid的对讲机打开的情况下导航时，每行中的元素按顺序读取，例如，它读取“级别、分数、位置、名称”。 我尝试过使用Request Focus（）设置列表项中第一个元素的焦

我刚开始使用NativeScript，不知道如何导航页面/视图。不幸的是，vue路由器似乎仍然不受支持，所以我正在考虑使用手动路由。但是，我在app\components中有多个vue组件，不想按照示例所示的方式将它们全部放在一个vue中。 我有这个在我的第一个页面浏览量： 但当我点击按钮时，我得到一条信息： 我注意到错误引用所需的页面作为javascript： PageB. js甚至认为不存在。

导语今天给大家介绍一个非常简洁的人脸识别系统：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。而通过我们Python编程，几行代码就可以实现人脸识别，这主要得益于face_recognition库。想领取完整源码跟Python学习资料私信我或点击这行字体即可一、安装过程face_recognition 库主要封装了dlib这一 C++ 图形库，通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API 库，屏蔽了人脸识别的算法细节，大大降...

4.5 系统指纹识别 现在一些便携式计算机操作系统使用指纹识别来验证密码进行登录。指纹识别是识别系统的一个典型模式，包括指纹图像获取、处理、特征提取和对等模块。如果要做渗透测试，需要了解要渗透测试的操作系统的类型才可以。本节将介绍使用Nmap工具测试正在运行的主机的操作系统。 4.5.1 使用Nmap工具识别系统指纹信息 使用Nmap命令的-O选项启用操作系统测试功能。执行命令如下所示： [ema

本文向大家介绍Python基于Dlib的人脸识别系统的实现，包括了Python基于Dlib的人脸识别系统的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。 人脸识别系统的实现流程与之前是一样的，只是这里我们借助了dlib和face_recognition